Neue Forschungsergebnisse der Universität Cardiff zeigen, dass soziale Medien für die Polizeiarbeit von unschätzbarem Wert sind

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Social Media hat den Umgang mit sozialen Interaktionen revolutioniert, das Weltbild der Menschen erweitert und sogar die Politik beeinflusst. Jetzt Forscher aus der Social Data Science Lab an der Cardiff University in Großbritannien haben festgestellt, dass sich soziale Medien positiv auf die Polizeiarbeit auswirken können.

Dr. Peter Burnap, Co-Autor der Studie und Leser an der School of Computer Science and Informatics der Cardiff University, sagte in einem Aussage: "In dieser Studie zeigen wir, dass soziale Online-Medien zur Anlaufstelle für die Berichterstattung über alltägliche Ereignisse werden - einschließlich sozialer Störungen und terrestrischer krimineller Aktivitäten."

Eine beträchtliche Anzahl von Menschen wird täglich Zeuge von Straftaten, und die sozialen Medien geben dem Bürger die Möglichkeit, diese Straftaten schnell und effizient zu melden. Das 2.8 Milliarden Weltweite Social-Media-Nutzer geben der Polizei überall „Augen“.

Die Forscher analysierten Daten der 2011-Unruhen in London, um zu dem Schluss zu gelangen, dass Computersysteme Twitter durchsuchen und Straftaten wie das Einbrechen in Läden und das Anzünden von Autos schneller als der Metropolitan Police Service aufdecken können.

Die Forscher haben rund um die 1.6-Unruhen 2011-Millionen-Tweets ausgegraben. Anschließend verwendeten sie Algorithmen zum maschinellen Lernen, um die Tweets zu analysieren. Die Forscher bemerkten wichtige Details, wie die Zeit und den Ort, an dem die Tweets veröffentlicht wurden, und den Inhalt der Tweets. Sie kamen zu dem Schluss, dass die Maschinenalgorithmen fast immer schneller waren als die Polizeiberichte.

Die 2011-Unruhen begannen in Tottenham, breiteten sich aber schnell aus. Die Plünderungen, Diebstähle und Zerstörungen, die durch die Unruhen verursacht wurden, waren die schlimmsten, die England seit über 30-Jahren gesehen hat. Als sich die Unruhen auf Enfield ausbreiteten, gelangten Berichte nur langsam zur Polizei. Die Forscher stellen fest, dass ihr System diese Informationen von Twitter 1 Stunde und 23 Minuten zuvor gesammelt haben könnte.

Diese Forschung könnte Polizisten ausrüsten, um störende Ereignisse besser zu managen und vorzubereiten. “Es könnte Online-Beobachtungen von Offline-Ereignissen ermöglichen und bessere Einblicke in öffentliche Berichte über störende Ereignisse ermöglichen", Erklärte Burnap. „Letztendlich müssen Polizeidienste dasselbe oder mehr für das Event-Management tun, aber mit weniger Ressourcen. Die Idee ist, dass diese Forschung traditionellere Ansätze zur Ereigniserkennung ergänzen könnte. “

Durch den Einsatz von Social Media als Instrument zur Anzeige von Straftaten liegt die Macht in den Händen der Bürger. Daher wird die Gültigkeit von Social Media-Berichten häufig überprüft. Die Forscher fanden jedoch eine Möglichkeit, falsche Berichte herauszufiltern.

"Die Forschung arbeitet auf aggregierter Ebene, sodass Ereignisse nur dann wirklich markiert werden, wenn um ein bestimmtes Ereignis herum genügend" Lärm "vorhanden ist", erklärte Burnap. "Dies funktioniert auf zwei Arten: Erstens, indem vermieden wird, Personen zu identifizieren, um die Privatsphäre zu wahren, und weil es Mühe und Absprache erfordert, gefälschte Berichte zu erstellen, da wir nicht darauf angewiesen sind, einen einzelnen Bericht als Beweis für ein Ereignis zu verwenden."

Nasser AlsaediDer Polizeibeamte, der vor kurzem bei Burnap promovierte, trieb die Forschung voran und schloss sie ab. "Ich komme selbst aus der Polizei und sehe jeden Tag die Notwendigkeit für diese Art von Spitzenforschung", sagte er in einer Erklärung. „Ich wollte eine These entwickeln, die einen echten Einfluss auf die reale Polizeiarbeit haben könnte. Ich würde mir wünschen, dass dies neben den etablierten Entscheidungsprozessen umgesetzt wird. “

Das Social Data Science Lab der Universität hat eine Partnerschaft mit dem Metropolitan Police Service entwickelt, die darauf abzielt, soziale Medien als Überwachungsinstrument zu nutzen. Das Forschungsteam ist sehr zuversichtlich, dass ihre Arbeit in Zukunft umgesetzt wird.

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