Lernen Sie RoboBin kennen: Der Roboter, der Ihnen sagt, wie Sie Ihren Müll sortieren können

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In einer Müllwüste, zu der unsere Erde geworden ist, läuft eine klapprige alte Maschine umher, schleppt Müll in ihren kleinen quadratischen Körper, vibriert heftig und wirft den Müll in einer verdichteten Form zurück, die genau wie sein eigener Körper geformt ist. 

Ja, ich spreche über Wall-E aus dem Film "Wall-E", und er ist einfach unglaublich bezaubernd. Aber wenn man die Kulisse des Films kennt, möchte niemand in einer Welt leben, in der Wall-E, ein Müllverdichtungsroboter, benötigt wird. Das würde bedeuten, dass unsere Erde unbewohnbar geworden ist. 

Während wir niemals möchten, dass die Einstellung von „Wall-E“ die Realität ist, wie wäre es mit dem Roboter Wall-E? 

Das Team Paramount AI, bestehend aus fünf Doktoranden der University of Toronto, hat eine Antwort. Das Team - Gewinner der diesjährigen KPMG Ideation Challenge - verwendete künstliche Intelligenz, um RoboBin zu entwickeln, eine echte Wall-E, aber mit einem anderen Zweck. 

Anstatt einen Haufen Müll auf einer vergeudeten Erde zerkleinern zu müssen, hilft RoboBin den Benutzern beim korrekten Recyceln, indem er ihnen mitteilt, wo jeder Müll hingehört, steigende Mülldeponien bekämpft und Kontaminationen recycelt, während die Menschen noch Zeit haben, ihn zu retten. 

„Unser Ziel ist es, die Art und Weise, wie wir den Müll entsorgen, neu zu definieren. Mit dieser Vision hatten wir das Gefühl, dass RoboBin kein Traum mehr ist, sondern Realität werden kann “, sagte Teammitglied Nikunj Viramgama gegenüber The University Network (TUN). 

Das Problem

Urbanisierung, Bevölkerungswachstum und wirtschaftliche Entwicklung tragen zum globalen Problem der zunehmenden Abfallerzeugung bei. 

Laut Forschungsprojekte von Verisk Maplecroft, einem globalen Risikoberatungsunternehmen, erzeugen wir als globale Gemeinschaft jedes Jahr über 2.1 Milliarden Tonnen (oder 2.3 Milliarden Tonnen) Siedlungsabfall (MSW), was alltäglicher Müll bedeutet. Diese einjährige Belastung reicht aus, um 822,000-Schwimmbäder in olympischer Größe zu füllen, die sich bei einer durchgehenden Anordnung über 41,000-Kilometer erstrecken würden. Aber nur 25476 Prozent dieser jährlichen Ladung werden ordnungsgemäß recycelt.

Dies bedeutet, dass wiederverwertbarer Abfall und nicht wiederverwertbarer Abfall zu oft auf derselben Müllkippe landen, was zu einer Verunreinigung durch Recycling führt. 

„Als wir die Daten analysierten, stellten wir fest, dass das Problem noch größer war. Aufgrund der Verunreinigung durch Recyclingabfälle landet der größte Teil des Abfalls auf der Mülldeponie “, sagte Viramgama.

In unserem eigenen Garten scheint das Problem noch unverhältnismäßiger zu sein. 

Verisk Maplecroft stellte in seinen Untersuchungen fest, dass China und Indien zusammen 36-Prozent der Weltbevölkerung ausmachen, während die Vereinigten Staaten 27-Prozent der Weltbevölkerung ausmachen und 4-Prozent der Weltbevölkerung ausmachen MSW.  

Von allen in den USA anfallenden Abfällen recyceln die Amerikaner nur 35 Prozent ihres Hausmülls, was zu einer Recycling-Kontamination führt.  

Und das Wegwerfen von Müll kostet etwas. Im Jahr 2019 betragen die durchschnittlichen nationalen Kosten für die Entsorgung von Abfällen auf einer Deponie $55.36 pro Tonne. 

Wenn Sie rechnen, kostet es mehr als 15 Milliarden US-Dollar, US-Müll in 2019 zu beseitigen. 

Und hier kommt RoboBin ins Spiel, der mithilfe von KI das Problem steigender Deponien löst, indem er Abfälle direkt an der Quelle, in einem Mülleimer in Ihrem Haus oder in der Nähe Ihrer örtlichen Bibliothek getrennt. 

RoboBin

Die Idee von Team Paramount AI begann mit einem alltäglichen Dilemma, das jedes Teammitglied an einem Punkt seines Lebens erlebte. Ist die gesamte Wasserflasche einschließlich des Deckels aus Kunststoff? Müssen Sie Plastikbehälter waschen, bevor Sie sie dem Recycling zuführen? 

Wie in aller Welt recyceln Sie richtig?

Für diejenigen, die die gleichen genauen Fragen haben, kommt hier RoboBin zur Rettung. 

Sie legen ein Stück Abfall in den RoboBin und drücken einen Knopf. RoboBin scannt den Artikel, vergleicht ihn mit einer Bibliothek mit über 35,000-Bildern von Abfällen, die von Müll, Wertstoffen und organischen Stoffen reichen, und ermittelt schließlich, in welchen Papierkorb der Artikel gehört. 

Bild: Team Paramount AI

"Im Grunde genommen analysiert es jedes Pixel einzeln und dann findet [RoboBin] heraus, was die beste Beschreibung für den Inhalt ist", so Teammitglied Vaibhav Gupta erzählte CBC News

Um die Einrichtungskosten zu senken, baute das Team RoboBin als Zubehör, das Sie einfach auf bereits vorhandene öffentliche Abfalleimer setzen können. 

"Wir waren fest entschlossen, etwas zu entwickeln, das Zeit spart, Kosten senkt, die Umwelt verbessert und bessere Gemeinschaften mit einem wirklich sichtbaren Engagement für Nachhaltigkeit schafft", sagte Viramgama gegenüber TUN. 

Herausforderungen, vor denen das Team stand

Als sie einen Prototyp für ihre Idee bauten, gab es Probleme.

Erstens, da RoboBin ein Zubehör für bereits vorhandene öffentliche Mülleimer sein musste, musste das Gerät den Elementen unterschiedlicher Art und menschlichem Missbrauch standhalten. 

"Das System muss sehr robust und zuverlässig sein, da größere Ausfallzeiten den Zweck des Papierkorbs insgesamt zunichte machen würden", sagte Viramgama.

Zweitens musste RoboBin, da die in jeder Stadt oder Region entsorgten Abfälle unterschiedlich sind, mit einer sehr umfassenden Sammlung von Bildern verschiedener Arten von Müll geschult werden. 

Nach dem Gewinn der KPMG-Herausforderung hat das Team sein Modell weiter verbessert, indem es weitere Optionen wie Verdichter, Solarpanel-Stromquellen und IoT-basierte Sensoren für die zustandsbasierte Überwachung der Anforderungen der potenziellen Kunden hinzufügte. 

Eine Idee mit Beinen 

Für das Team Paramount AI bestand der beste Weg, die Herausforderungen zu meistern, die ihre kreative Idee blockierten, darin, praktisch zu sein. 

Bevor die Studenten ihre Idee für die KPMG-Herausforderung formulierten, untersuchten sie gründlich den aktuellen Abfallwirtschaftsmarkt, sammelten eine umfassende Liste von Veröffentlichungen und Presselisten und fanden das am besten umsetzbare Geschäftsmodell. 

In ihrer Abschlusspräsentation verwendeten sie beispielsweise die Abfallmenge, die in einem tatsächlichen Themenpark anfällt, als Mikroversion davon, wie und wo sie RoboBin im wirklichen Leben anwenden würden.

„Insbesondere dieses Team hat den Business Case für seine Idee zum Leben erweckt… Diese Idee hat Beine. Sie diskutieren mit einigen Organisationen darüber, wie sie es weiterführen können “, sagte Anthony Coops, KPMG-Partner und Richter der Ideation Challenge, gegenüber CBC News. 

Die Studenten planen, RoboBin zuerst in ihrer Nachbarschaft zu testen.

"Unser erster Schritt wäre es, RoboBin lokal in unserer Nachbarschaft einzuführen, um Kundenfeedback zu erhalten, Benutzererfahrungsdaten zu erhalten und die Machbarkeit und Skalierbarkeit zu testen", sagte Viramgama. 

Mit den Ergebnissen und den entsprechenden Upgrades wird die Idee dann der Stadt Toronto vorgelegt. 

Nach dem Start mit der Stadt Toronto hoffen sie, schrittweise in den privaten Sektor wie Themenparks, Restaurants, Flughäfen und Geschäftsräume zu expandieren.  

Ethische KI 

Abgesehen von all ihren Erfolgen besteht das größte Ziel der Schüler darin, die Zukunft der KI auf ethische, multikulturelle und unvoreingenommene Weise zu verbessern, um globale Probleme zu lösen. 

Trotz einer verbreiteten Überzeugung, die durch Medienangst ausgelöst wurde, dass die Technologie auf Kosten des Verlusts von Ethik und der Verletzung der Privatsphäre voranschreitet, hoffen die Studenten, dass RoboBin der Welt zeigen kann, wie KI bei guter Nutzung ethisch sein kann. 

Sie haben RoboBin beispielsweise so programmiert, dass nur ein Bild des Objekts erfasst wird, das in einen Papierkorb geworfen wird, nicht jedoch das Bild der Person, die das Objekt in den Papierkorb wirft. 

„Mit der Entwicklung der Technologie gehen die Menschen davon aus, dass die Kosten für eine Zunahme der Vorurteile und den Verlust der Ethik steigen. Das ist nicht immer so “, sagte Viramgama. "Bei unserem Produkt haben wir auch die Ethik berücksichtigt, während wir die AI-Lösung für die Mülltrennung entwickelt haben." 

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