Forscher der University of Plymouth haben erstmals nachgewiesen, dass Roboter können dirigieren ein hilfreiches, angenehmes Motivationsgespräch (MI).

MI ist eine in der Psychiatrie verwendete Technik, bei der ein Berater Fragen stellt und jemanden ermutigt, seine Bedürfnisse und Gründe für den Wunsch nach Veränderung in seinem Leben zu erklären.

Der Einsatz von Robotern ermöglicht es Menschen, ihre Gedanken, Emotionen und Ideen zu erklären, ohne sich Sorgen machen zu müssen, von einem menschlichen Berater beurteilt oder unterbrochen zu werden.

„Die Vorteile des Einsatzes von Robotern bestehen darin, dass sie möglicherweise den Zugang zu Beratung verbessern und Menschen einbeziehen könnten, die sonst möglicherweise nicht mit einem Berater sprechen möchten, beispielsweise aus Angst, verurteilt zu werden oder weil sie nicht an Beratung denken.“ könnte ihnen helfen“, sagte Jackie Andrade, Professor an der Plymouth School of Psychology und Forscher in dieser Studie.

„Der Roboter könnte eine Gelegenheit zum Üben bieten, um über ein Problem zu sprechen und Benutzer zu geeigneten Dienstleistungen zu führen, die von Menschen erbracht werden“, fuhr sie fort.

Viele Teilnehmer der Studie gaben an, gerne mit dem humanoiden NAO-Roboter zu sprechen. Ein Teilnehmer zog es sogar vor, sich mit dem Roboter zu unterhalten, verglichen mit einem Menschen.

Bei MI besteht die Rolle des Interviewers darin, ein Gespräch über Veränderung und Engagement zu initiieren. Die Forscher programmierten den Roboter mit einem festgelegten Skript aus Aussagen und Fragen, die in erster Linie die Teilnehmer dazu anregen sollten, ihre körperliche Aktivität zu steigern.

Das Interview jedes Teilnehmers war einzigartig und einige dauerten bis zu einer Stunde. Nachdem jeder Teilnehmer eine Frage beantwortet hatte, tippte er oder sie auf den Kopf des Roboters, um weiterzumachen.

Die Forscher stellten fest, dass der Roboter erfolgreich diejenigen war, die ihre körperliche Aktivität steigern wollten, um über ihre Dilemmata und Ziele zu sprechen.

Forscher in Plymouth untersuchen seit einiger Zeit technologische Möglichkeiten zur Bereitstellung von Beratung, erklärte Andrade.

„Mein Kollege in der Robotik, Tony Belpaeme, setzte bereits Roboter ein, um Kinder mit Diabetes und Autismus zu unterstützen, also standen uns Roboter und Programmierfähigkeiten zur Verfügung und Beweise dafür, dass Menschen in anderen Umgebungen gut mit Robotern umgehen“, sagte Andrade.

Bei der Studie waren die Forscher in erster Linie besorgt, dass die Menschen nicht mit dem Roboter sprechen würden und dass er nicht in der Lage sein würde, die personalisierten Antworten zu liefern, die die meisten Menschen benötigen würden, sagte Andrade.

Aber diese Bedenken wurden schnell ausgeräumt.

„Die Teilnehmer empfanden die Interaktion als angenehm, interessant und hilfreich“, sagte Andrade in einer Erklärung. „Die Teilnehmer fanden es besonders nützlich, sich selbst laut über ihr Verhalten sprechen zu hören, und fanden es gut, dass der Roboter nicht unterbrach, was darauf hindeutet, dass diese neue Intervention einen potenziellen Vorteil gegenüber anderen technologiegestützten Anpassungen von MI hat.“

Als nächstes planen die Forscher, eine quantitative Studie zu starten, um festzustellen, ob die Interviews das Aktivitätsniveau der Teilnehmer tatsächlich erhöht haben.

Schließlich könnte diese Technologie in einzelnen Häusern und Schulen eingesetzt werden. Aber zuerst müssen einige Arbeiten erledigt werden.

„Für Einzelpersonen, die Roboter wie NAO kaufen und verwenden, sind die Kosten ein Hindernis, aber wir entwickeln jetzt Möglichkeiten, die gleiche Erfahrung mit billigerer Technologie, z. B. Chatbots, bereitzustellen“, sagte Andrade. „Um einen Roboter-Berater in einer Hausarztpraxis oder Schule einzusetzen, müssten wir mehr Arbeit leisten, um ihn vollständig zu automatisieren, damit der Benutzer ein Gespräch beginnen kann, ohne dass ein Bediener den Roboter einschalten und das Interview einleiten muss.“

Der leitende Forscher dieser Studie war Joana Galvão Gomes da Silva, die die Forschung im Rahmen ihrer Doktorarbeit in der CogNovo-Programm der University of Plymouth. Die vollständige Studie ist im veröffentlicht Journal der medizinischen Internetforschung.