Brigham Young University Informatikprofessoren Jacob Crandall und Michael Goodrichhat zusammen mit einem Team von Forschern des MIT und anderer internationaler Universitäten einen Algorithmus entwickelt, der es Maschinen ermöglicht, Kompromisse einzugehen und zu kooperieren statt zu konkurrieren.
Die Forscher hoffen, dass sie durch ihre Studie die Art und Weise, wie Menschen miteinander interagieren, verbessern können.
Die vollständige Studie ist in der Zeitschrift veröffentlicht Nature Communications veröffentlicht .
"Der Erfolg des Algorithmus, den wir beim Aufbau kooperativer Beziehungen mit Menschen untersucht haben, lässt vermuten, dass künstliche Intelligenz dazu beitragen kann, unsere Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu verbessern", sagte Crandall, leitender Forscher in der Studie.
"Während Menschen oft gut zusammenarbeiten können, brechen die menschlichen Beziehungen immer noch häufig zusammen", fuhr er fort. „Menschen, die jahrelang befreundet waren, werden plötzlich zu Feinden. Die Beziehungen zwischen Nationen sind oft nicht ideal. Darüber hinaus entwickeln sich aufgrund unserer Unfähigkeit, wahrgenommene Unterschiede aufzulösen, niemals viele potenzielle menschliche Beziehungen. Wir hoffen, dass sich die zukünftige Arbeit weiterhin mit der Frage befassen kann, wie künstliche Intelligenz Menschen dabei helfen kann, miteinander auszukommen. “
In der Studie programmierten die Forscher Maschinen mit einem Algorithmus namens S # und ließen sie mehrere Zwei-Spieler-Spiele mit Menschen und anderen Maschinen spielen, um zu sehen, wie sie reagieren würden. Die Forscher testeten dann Maschinen-Maschine-, Mensch-Mensch- und Maschinen-Mensch-Interaktionen. In den meisten Fällen waren die Maschinen besser als die Menschen, wenn sie Kompromisse eingingen und Lösungen fanden, von denen beide Seiten profitierten.
"Zwei Menschen, wenn sie ehrlich miteinander und loyal wären, hätten das genauso gut gemacht wie zwei Maschinen", sagte Crandall in einem Aussage. „So wie es ist, hat ungefähr die Hälfte der Menschen irgendwann gelogen. Dieser spezielle Algorithmus lernt also im Wesentlichen, dass moralische Eigenschaften gut sind. Es ist darauf programmiert, nicht zu lügen, und es lernt auch, die Zusammenarbeit aufrechtzuerhalten, sobald sie auftaucht. “
Zusätzlich programmierten die Forscher die Maschinen so, dass sie „billige Redewendungen“ verwenden, die die Kooperation ihrer Partner widerspiegeln. Wenn die Menschen gut zusammengearbeitet haben, könnten die Maschinen sagen: „Süß, wir werden reich!“ Oder „Ich akzeptiere Ihren letzten Vorschlag.“ Wenn die Menschen die Maschinen täuschten, sagten sie entweder „Fluch dich!“. „Du wirst dafür bezahlen das "oder" In deinem Gesicht! "
Seit Jahren ist bewiesen, dass Maschinen Menschen in Nullsummenszenarien wie Schach, Dame oder Poker schlagen können, sagte Crandall. Es ist auch wahr, dass künstliche Intelligenz mit Menschen kooperieren kann, wenn beide Parteien dasselbe Endziel verfolgen. Was frühere Forscher nicht viel wussten, ist die Fähigkeit einer Maschine, bei der Arbeit mit Menschen Kompromisse einzugehen.
"Wir haben das Gefühl, dass die Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz für Szenarien, in denen eine Maschine wiederholt mit einem Menschen oder einer anderen Maschine interagiert, wenn Kompromisse erforderlich und nicht trivial sind, weniger entwickelt ist", sagte Crandall. „Seit vielen Jahren untersuchen wir also, was man als‚ Mathematik der Zusammenarbeit 'bezeichnen kann. "
Diese Forschung zeigt nicht nur, dass Menschen Roboter mehr als einander vertrauen sollten, sondern auch, dass Menschen in der Lage sind, durch diese Maschinen Kompromisse und Kooperationsfähigkeiten zu lernen.
Diese Studie ist jedoch noch nicht abgeschlossen. Die Forscher sehen viele mögliche nächste Schritte bei der Erweiterung ihrer Studie.
"Erstens haben wir untersucht, wie sich die Art und Weise, wie ein Roboter spricht, auf seine Fähigkeit auswirkt, kooperative und langfristige Beziehungen zu Menschen aufzubauen", sagte Crandall. „Wird es einem Roboter zum Beispiel gelingen, kooperative Beziehungen mit Menschen aufzubauen, indem er in der Art und Weise, wie er spricht,‚ harte Liebe 'demonstriert, oder sollte er höflicher und einfühlsamer sein? Zweitens glauben wir, dass es viel Raum gibt, diese Bemühungen in der künstlichen Intelligenz mit anderen Disziplinen, einschließlich Wirtschaft, Psychologie, Soziologie und Medizin, zu kombinieren, um Lösungen zu schaffen, die Menschen bei der Lösung komplexer sozialer und wirtschaftlicher Probleme helfen. “
Trotz all der rasanten Fortschritte in der Robotik glaubt Crandall, dass es für den Menschen wichtig ist, vollständig zu erkennen, wie künstliche Intelligenz entwickelt wird und die Grenzen dessen zu verstehen, was es für Menschen tun sollte und was nicht.
