Universität in Buffalo: Keine Anmeldungen mehr für Computersicherheit, stattdessen Herzerkennung

Universität in Buffalo: Keine Anmeldungen mehr für Computersicherheit, stattdessen Herzerkennung

Ein Team von Forschern, geführt von Wenyao Xu, Assistenzprofessor für Informatik und Ingenieurwissenschaften an der Universität der Hochschule für Technik und Angewandte Wissenschaften (UB) in Buffalo, hat eine Biometrischer Scanner Dadurch wird die Identität eines Computerbenutzers überprüft, indem die Geometrie seines Herzens erkannt wird.

Biometrische Scanner verwenden physische Merkmale als Alternative zum Passwortschutz. Der am häufigsten verwendete biometrische Scanner verwendet Fingerabdrücke zur Authentifizierung. Die Netzhautabtastung ist eine weitere bekannte biometrische Identifikationstechnik.

Das Papier mit dem Titel „Cardiac Scan: Ein kontaktloses und kontinuierliches herzbasiertes BenutzerauthentifizierungssystemWird auf der 23rd jährliche internationale Konferenz über Mobile Computing und Kommunikation in Snowbird, Utah. Die Konferenz wird von der Association for Computing Machinery organisiert und findet ab Okt. 16-20 statt.

Dies ist das erste Mal, dass ein volles Organ als Bezeichner verwendet wurde. Das Gerät, das Xu und sein Team drei Jahre in die Entwicklung brachte, verwendet die Größe, Form und Bewegung des Herzens, um eine Identifikation zu machen.

Das Gerät arbeitet über Radar. "Unser Design ist ein Gleichstrom-Doppler-Radar, mit dem die absolute Form des Herzens durch Analyse der reflektierten Mikrowellen gemessen werden kann", sagte Xu gegenüber The University Network (TUN).

Grundsätzlich prallt der Scanner ein Mikrowellensignal vom Herzen ab und analysiert die zurückkommende Welle, um die Form und Größe des Muskels zu bestimmen.

Das Gerät benötigt acht Sekunden, um einen ersten Abdruck des Herzens des Benutzers aufzuzeichnen. Danach überwacht der Scanner den Benutzer kontinuierlich, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Personen auf den Computer zugreifen können.

"Es wurden nie zwei Menschen mit identischen Herzen gefunden", sagte Xu in einer Erklärung. Die Form eines Herzens ändere sich nicht, es sei denn, eine Person leide an einer schweren Herzkrankheit.

Als Xu nach der Möglichkeit von Störungen von außen gefragt wurde, sagte er: "Es ist möglich, unser System zu stören ... [wenn die] Frequenz [bekannt ist], obwohl wir die Radarfrequenz einstellen und korrigieren können."

Kurz gesagt, das System ist sehr sicher.

Das System ist auch sicher zu bedienen. "Wir leben jeden Tag in einer Wi-Fi-Umgebung, und das neue System ist so sicher wie diese Wi-Fi-Geräte", sagte Xu in einer Erklärung. "Der Leser ist über 5 Milliwatt, sogar weniger als 1 Prozent der Strahlung von unseren Smartphones."

Xu ist der Überzeugung, dass das neue Gerät anderen biometrischen Identifikatoren wie Fingerabdrücken und Netzhaut-Scans überlegen ist, da es die Notwendigkeit der Anmeldung und Abmeldung überflüssig macht.

Er plant, das Gerät anstelle von Passcodes und Lesegeräten für Fingerabdrücke in Computertastaturen und Smartphones zu installieren. "Ein paar Computerfirmen haben uns kontaktiert, und wir arbeiten mit ihnen zusammen, um das Produkt zu vermarkten", sagte er gegenüber TUN.  

Eine andere Anwendung für diese Technologie ist in Flughafensicherheitsterminals. Personen können bis zu 30 Meter überwacht werden, so dass das Personal des Transportation Security Personnel (TSA) Hintergrund-Checks bei Flugpassagieren identifizieren und durchführen kann, bevor sie sich selbst in Sicherheit bringen können.

Aufgrund der Beschaffenheit des Scanners kann er auch in der Kardiologie eingesetzt werden. "[Der Scanner] kann Herzschläge für Anwendungen im Gesundheitswesen überwachen, z. B. die Überwachung der Schlafqualität [und] Herzrhythmusstörungen [Erkennung]", sagte Xu gegenüber TUN.

Das Forschungsteam besteht aus drei Studenten des UB-Instituts für Informatik und Ingenieurwesen - Doktoranden Feng Lin (jetzt Assistenzprofessor für Informatik und Ingenieurwissenschaften an der University of Colorado Denver), Doktorand Chen Song, und Doktorand Yan Zhuang; Kui Ren, SUNY Empire Innovation Professor; und Changzhi Li, Associate Professor für Elektro- und Computertechnik an der Texas Tech University.

Die University Network