Ein Team von sieben Studenten aus dem James A. Clark School of Engineering an der Universität von Maryland (UMD) hat ein Diagnosewerkzeug erfunden in der Lage, die Alzheimer-Krankheit zu diagnostizieren, bevor sich die Symptome zeigen, was die Gesundheitsversorgung von Alzheimer-Patienten revolutionieren könnte.
Alzheimer-Krankheit ist die sechste führende Todesursache In den USA werden heute jedes Jahr mehr Menschen getötet als Brust- und Prostatakrebs zusammen, aber die derzeitigen Methoden zur Diagnose der Krankheit sind mangelhaft. PET-Scans, MRTs und Wirbelsäulenuntersuchungen sind zeitweise kostspielig und invasiv. Daher werden diese Methoden häufig erst dann angewendet, wenn Patienten eindeutige Symptome der Krankheit aufweisen. Daher kann es manchmal bis zu zwei Jahre dauern, bis sie die richtige Diagnose erhalten. Bis dahin hätte sich die Krankheit oft ausgebreitet und den Zustand des Patienten wesentlich verschlechtert.
Glücklicherweise hat das UMD-Team - bekannt als „Synapto“ - eine billigere und effektivere Lösung gefunden. Das Team hat ein tragbares Elektroenzephalogramm (EEG) erstellt, das Demenzsymptome durch die Kombination eines Headsets und eines Tools für die mathematische Softwareanalyse erkennt, bevor sich diese Symptome zeigen. Es nutzt die Veränderungen der Gehirnströme von Patienten, wenn diese auf bestimmte akustische Töne reagieren. Diese Ergebnisse werden dann mit denselben Analysewerkzeugen mit den Gehirnströmen gesunder Menschen verglichen.
Bei der Erstellung des Gerätes versucht das Team, den Prozess der Diagnose von Demenz quantitativ und systematischer zu machen, während die Kosten gesenkt werden. Das Team glaubt, dass die neue Technologie es Ärzten ermöglicht, sie als Diagnosewerkzeug bei jährlichen Körpern zu nutzen.
„Durch eine frühzeitige Diagnose der Krankheit können Patienten Behandlungsoptionen eröffnen, die Krankheit richtig behandeln und ihr Fortschreiten verlangsamen“, so Dhruv Patel, UMD Fischell Abteilung für Bioengineering (BIOE) Undergraduate und Synapto Team Kapitän, sagte in einer Erklärung,.
Die anderen sechs Studenten des Synapto-Teams sind: BIOE-Studenten David Boegner, Megha Guggari, Chris Look (a Computerwissenschaften Doppel-Dur) und Anoop Patel; und Abteilung für Chemische und Biomolekulare Technik Studenten Megan Forte und Brianna Sheard.
Synapto wurde von dem UMD-Studentenkapitel der Biomedical Engineering Society organisiert, das vom Vorstand der Biomedical Engineering Society-UMD geleitet und von Fakultätsberater unterstützt wurde Steven Jay, ein BIOE-Assistent Professor. Die Teammitglieder erhielten die erste Hardware für das Projekt William (Bill) Idsardi, Vorsitzender der UMD Abteilung für Linguistik, was es ihnen ermöglicht hat, ihren Entwicklungsprozess zu beschleunigen.
Das Snyapto-Team belegte in diesem Jahr den ersten Platz Design von Biomedical Undergraduate Teams (DEBUT) Challenge, gewann den $ 20,000 ersten Preispreis. Die DEBUT Challenge wurde vom Nationalen Institut für Biomedizinische Imaging und Bioengineering gegründet, um Studierende zu feiern, die sich in den Bereichen biomedizinisches Design und Innovation auszeichnen.
Das Team wird auf der jährlichen Konferenz der Biomedical Engineering Society in Phoenix am 12 Oktober zusammen mit den anderen diesjährigen Gewinnern offiziell ausgezeichnet.
Darryll J. Pines, Dean und Nariman Farvardin, Professor für Luft- und Raumfahrttechnik an der Clark School of Engineering, würdigen die Bedeutung der Synapto-Technologie für Alzheimer.
"Heute leben mehr als 5 Millionen Amerikaner mit Alzheimer und es wird erwartet, dass diese Zahl in den kommenden Jahrzehnten signifikant ansteigt", sagte er. "Das Gerät von Synapto könnte eines Tages das Wissen über diese verderbliche Krankheit erweitern, indem es Ärzten ermöglicht, Alzheimer frühzeitig im Verlauf des Fortschritts zu erkennen."
Pines hat große Hoffnungen auf die Zukunft der Alzheimer-Diagnose, nachdem er gesehen hat, was seine Schüler erreicht haben.
"Das Gerät von Synapto ist ein wichtiger erster Schritt, um die Diagnose von Alzheimer und anderen Krankheiten zu revolutionieren", sagte er. "Als Anfänger arbeiten diese Studenten bereits mit Unternehmen und Institutionen auf der ganzen Welt zusammen, um die diagnostische Genauigkeit und die Gesamteffizienz ihres Geräts zu verbessern, um explorative klinische Studien in den kommenden Jahren anzustreben."
Pines schließt mit einer besonders positiven Einschätzung der Synapto-Mitglieder: „Sie stehen in vielerlei Hinsicht für die Zukunft der biomedizinischen Innovation und ich freue mich darauf, ihren weiteren Erfolg in den kommenden Jahren zu verfolgen.“
