Künstliche Intelligenz kann Vorhersage menschlicher Persönlichkeitsmerkmale durch Verfolgung von Augenbewegungen, Nach einer neuen Studie.

Forscher der University of South Australia haben einen Algorithmus zum maschinellen Lernen entwickelt, mit dem die Augenbewegungen einer Person analysiert und vier der fünf großen Persönlichkeitsmerkmale erkannt werden können: Neurotizismus, Extraversion, Angemessenheit und Gewissenhaftigkeit.

Die Software eröffnet die Möglichkeit, eines Tages Roboter zu entwickeln, die den menschlichen Signalen und der Sozialisation entsprechen.

Die Forschung ist veröffentlicht in der Zeitschrift Grenzen in der menschlichen Neurowissenschaft.

Die Universität Stuttgart, die Flinders University und das Max-Planck-Institut für Informatik in Deutschland haben an der Forschung mitgearbeitet.

Die Studie

Die Forscher rekrutierten 42-Teilnehmer und verfolgten ihre Augenbewegungen, während sie Alltagsaufgaben rund um einen Universitätscampus verrichteten.

Auf diese Weise konnten die Forscher die Wirksamkeit der Studie in der Natur statt in einem Labor analysieren.

„Ein Großteil der Forschung, die wir in der Psychologie betreiben, wird in stark kontrollierten Laborumgebungen durchgeführt. Zum Beispiel müssen Menschen auf Dinge reagieren, die wir auf einem Computerbildschirm präsentieren, und basierend auf ihren Antworten entwickeln wir Theorien über menschliches Verhalten. “ Dr. Tobias Loetscher, ein leitender Dozent in der Schule für Psychologie, Sozialarbeit und Sozialpolitik an der Universität von Südaustralien.

„Eine wichtige Frage ist, inwieweit diese Theorien gültig sind, wenn sie in eher künstlichen und unnatürlichen Laborumgebungen gesammelt wurden. Eine wichtige Motivation für diese Forschung war es daher, das Experiment in natürlichen Umgebungen - der realen Welt - durchzuführen und zu prüfen, ob wir frühere Erkenntnisse replizieren können, die einen Zusammenhang zwischen Augenbewegungen und Persönlichkeitsmerkmalen zeigten. “

Jeder der Teilnehmer wurde mit einem 60 Hz Kopf-montierten Video-basierten Eyetracker ausgestattet, der Blickdaten und hochauflösendes Video aufzeichnete

Dann bewerteten die Forscher Persönlichkeitsmerkmale, indem sie den Teilnehmern drei etablierte Fragebögen zur Selbstauskunft gaben.

Die Ergebnisse

Nach dem Vergleich der von den Maschinen erfassten Blickdaten mit den Fragebögen zur Persönlichkeit kamen die Forscher zu dem Schluss, dass die Augenbewegungen der Menschen Aufschluss darüber geben können, ob sie sozial, gewissenhaft oder neugierig sind.

Während frühere Studien eine Verbindung zwischen Persönlichkeitsmerkmalen und Augenbewegungen gezeigt haben, ist dies die erste ihrer Art, die Beziehung über künstliche Intelligenz zu analysieren.

Diese Forschung validiert nicht nur frühere Studien, sondern zeigt auch, dass bestimmte Augenbewegungsmerkmale Persönlichkeitsmerkmale vorhersagen können.

Zusammenfassung

Loetscher erklärte, dass die Forschung genutzt werden kann, um Mensch-Maschine-Interaktionen in der Zukunft natürlicher zu gestalten.

„Mensch-Maschine-Interaktionen sind derzeit unnatürlich. Der Geldautomat, der Computer und das Telefon passen sich nicht an unsere Stimmung oder den aktuellen Situationskontext an “, sagte er.

"Es ist egal, ob ich glücklich bin, wütend, verwirrt, ironisch oder irritiert - der Computer ist nicht empathisch und passt sich meiner Situation nicht an. Wenn es uns gelingt, Computer mit der Fähigkeit auszustatten, menschliche soziale Signale wahrzunehmen und zu verstehen, werden die Interaktionen natürlicher und angenehmer. "

Darüber hinaus haben die Forscher die Verwendung der Technologie für klinische Populationen diskutiert, beispielsweise bei Patienten mit Demenz.

"Ich möchte untersuchen, ob Augenbewegungen dazu beitragen können, zukünftige kognitive Beeinträchtigungen vorherzusagen", sagte Lötscher.

Die Forschung bringt eine neue Wendung in die uralte Vorstellung, dass die „Augen das Fenster zur Seele sind“ - vielleicht sind die Augen stattdessen das Fenster zur Persönlichkeit und Gesundheit.