In 2019, fast 40 Prozent von Entwicklern kommen aus Nicht-Informatik-Hintergründen. Viele lernen das Programmieren über Online-Kurse wie die unten aufgeführten. Das ist natürlich eine effektive Art, Programmieren zu lernen, und wir bei TUN sind stolze Befürworter der Online-Bildung. Ein Nachteil des Online-Programmierens ist jedoch, dass Sie möglicherweise wertvolle Informatikkonzepte verpassen, mit denen sich praktische Programmierprobleme lösen lassen.

Algorithmen sind eines dieser Themen. Obwohl Programmierer in ihrem Arbeitsalltag nicht unbedingt über Algorithmuskonzepte nachdenken müssen, ist ein grundlegendes Wissen über Algorithmen von grundlegender Bedeutung, um zu verstehen, wie Computer funktionieren und Informationen verarbeiten. Das Verstehen von Abstraktionen wie Algorithmen kann Ihnen auch dabei helfen, saubereren und besser strukturierten Code zu schreiben. Und auf einer praktischeren Ebene sind Algorithmen ein häufiges Thema bei der Codierung von Interviews.

Das Erlernen eines hochrangigen Informatik-Themas wie Algorithmen kann eine einschüchternde Perspektive sein. Glücklicherweise müssen Sie nicht zur Schule zurückkehren, um dies zu tun. Danke an Webseiten wie Udemy, Coursera und Pluralsightgibt es Tausende kostenloser und erschwinglicher Online-Kurse zu Algorithmen. Wir haben eine Liste unserer Favoriten zusammengestellt, damit Sie bequem von zu Hause aus in Ruhe lernen können.

Online-Kurse zum Thema Algorithmuss

1. Eine Einführung in die Algorithmik

Dies ist ein Einführungskurs das konzentriert sich auf praktische Anwendungen von Algorithmen. Es basiert auf dem Konzept, dass grundlegende Datenstrukturen im alltäglichen Kontext verwendet werden können, um Lösungen für häufig auftretende Programmierprobleme zu vereinfachen. Sie lernen, wie Sie die Komplexität von Algorithmen lesen und analysieren, um die Leistung eines Programms vorherzusagen, ohne es auszuführen. Sie lernen, wie Sie sowohl einfache als auch komplexe Algorithmen strategisch einsetzen, um Probleme zu lösen und die Rechenzeit zu verkürzen. Das Ende des Kurses enthält auch einige theoretische Konzepte auf hohem Niveau, da Sie sich mit den Komplexitätsklassen P und NP und der berühmten Frage P gegen NP befassen. Dieser Kurs wird von Rasmus Amossen, einem Softwareentwickler mit einem Doktortitel in Informatik, unterrichtet und ist ideal für Studenten, die sich mit Programmierung auskennen, sich aber noch nicht in die Welt der Algorithmen gewagt haben.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Zertifikat
• Preis: Kostenlose 10-Testversion und anschließend monatliche oder jährliche Abrechnung von 35-Dollar für den persönlichen Tarif; $ 299 wird jährlich für den Premium-Plan in Rechnung gestellt
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 4 Stunden, 4 Minuten
• Sprachen: Englisch
• Hersteller: Pluralsight

Hinweis: Die Preise für alle in diesem Artikel aufgeführten Kurse gelten zum Zeitpunkt der Veröffentlichung, können sich jedoch ändern.

2. JavaScript Algorithmen und Datenstrukturen Masterclass

Dieser Kurs von Udemy und Bootcamp-Instruktor Colt Steele ist eine interaktive und umfassende Einführung in Algorithmen und Informatik. Es umfasst über 21 Stunden Videokurse mit Herausforderungen und Projekten, die über den gesamten Kurs verteilt sind. Der Kurs beginnt mit Big-Picture-Konzepten wie Big-O-Notation und Rekursion. Anschließend lernen Sie einen fünfstufigen Lösungsansatz, den Sie während des gesamten Kurses und bei der Codierung von Interviews anwenden werden. Von dort aus lernen Sie verschiedene Arten von Algorithmen kennen, darunter Suchalgorithmen und verschiedene Arten von Sortieralgorithmen (Quicksort, Mergesort, Radix-Sortierung usw.). Anschließend arbeiten Sie mit Datenstrukturen und implementieren 10 von Grund auf neu. Am Ende werden Sie mit einigen fortgeschrittenen Themen wie Heaps, Diagrammen und Dijkstra's Shortest Path Algorithm arbeiten. Der Kurs setzt Kenntnisse in grundlegendem JavaScript voraus, setzt jedoch keine Vorkenntnisse in Algorithmen oder Datenstrukturkonzepten voraus.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 20.99 zum Verkauf ($ 149.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 21 Stunden, 30 Minuten
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch, Indonesisch, Italienisch, Polnisch und Rumänisch
• Hersteller: Udemy

3. Das Coding Interview Bootcamp: Algorithmen + Datenstrukturen

Jeder angehende Entwickler weiß, dass er das gefürchtete Coding-Interview fürchten sollte. Dieser Kurs soll Ihnen alles beibringen, was Sie über Algorithmen und Datenstrukturen für Ihr Interview benötigen. Der Kurs behandelt eine Reihe relativ einfacher Algorithmen und Datenstrukturen, die bei der Kodierung von Interviewfragen häufig vorkommen. Ausbilder Stephen Grider springt nicht direkt zur Lösung. Vielmehr werden Sie jede Frage stetig durcharbeiten, damit Sie verstehen, wie und warum der Algorithmus funktioniert, auch wenn Sie keinen Abschluss in Informatik haben. Mit anderen Worten, Sie lernen, wie ein Programmierer zu denken und zu handeln. Dieser Kurs richtet sich an Personen mit sehr geringen oder keinen Kenntnissen über Algorithmen und Datenstrukturen. Sie müssen jedoch über grundlegende Kenntnisse in JavaScript verfügen.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 19.99 zum Verkauf ($ 89.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 12 Stunden, 51 Minuten
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch, Indonesisch, Italienisch, Japanisch, Polnisch, Portugiesisch, Rumänisch und Thailändisch
• Hersteller: Udemy

4. Algorithmen, Teil I

Dies ist der erste Teil eines zweiteiligen Kurses der Princeton University zu Algorithmen und Datenstrukturen mit Schwerpunkt auf Programmierung und Problemlösung mit Beispielen und Anwendungen aus der Praxis. Algorithmen, Teil I deckt Datentypen, Sortieren und Suchen ab. Zunächst lernen Sie eine Vielzahl von Datentypen kennen, darunter Stapel, Warteschlangen, Taschen, Gewerkschaftsfunde und Prioritätswarteschlangen. Anschließend werden Sie mit gängigen Sortieralgorithmen wie QuickSort, Mergesort, HeapSort und Radix-Sortierungen fortfahren. Schließlich werden Suchmethoden wie binäre Suchbäume, rot-schwarze binäre Suchbäume und Hash-Tabellen behandelt. Sie lernen auch einige grundlegende Algorithmusanalysen und das Messen der Laufzeit von Programmen und die Verwendung mathematischer Modelle zur Erklärung ihres Verhaltens. Allein, Algorithmen, Teil I dient als starke Einführung in Algorithmen und Datenstrukturen. Wenn Sie sich mit komplexeren Algorithmen und Datenstrukturen befassen möchten, sollten Sie sich mit dem zweiten Modul befassen Algorithmen, Teil II.

• Studienleistungen: NEIN - Kurszertifikat nur
• Preis: KOSTENLOS zu prüfen, aber es fällt eine Gebühr an, um ein Kurszertifikat zu erwerben und zu kaufen
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendium: JA
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: Ca. 32 Stunden (6 Wochen, 6-10 Stunden pro Woche empfohlen)
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch, Koreanisch und Russisch
• Hersteller: Coursera

5. Algorithmen, Teil II

Das erste Modul des zweiteiligen Kurses der Princeton University zu Algorithmen und Datenstrukturen (Algorithmen, Teil I) konzentriert sich auf grundlegende Datenstrukturen sowie Sortier- und Suchalgorithmen. Im dieses zweite ModulIm Mittelpunkt stehen Algorithmen zur Verarbeitung von Graphen und Strings. Der Kurs beginnt mit Graph-Algorithmen wie der Breitensuche, der Tiefensuche, dem Prim-Algorithmus und dem Kruskal-Algorithmus für das Minimum-Spanning-Tree-Problem (MST-Problem) sowie dem Dijkstra-Algorithmus (SPT = Shortest Path First). Als Nächstes lernen Sie Algorithmen zur Verarbeitung von Zeichenfolgen kennen, z. B. den Knuth-Morris-Pratt-Algorithmus (KMP), reguläre Ausdrücke, den ternären Suchbaum, die Huffman-Codierungskomprimierung und den Datenkomprimierungsalgorithmus von Lempel-Ziv-Welch (LZW). Zuletzt werden einige fortgeschrittene Algorithmen wie B-Tree, Suffix-Array und Maxflow behandelt, die die zuvor behandelten grundlegenden Algorithmen verwenden. Im letzten Abschnitt werden Sie das berüchtigte P-gegen-NP-Problem angehen und die Möglichkeit eines universellen Modells zur Problemlösung diskutieren.

• Studienleistungen: NEIN - Kurszertifikat nur
• Preis: KOSTENLOS zu prüfen, aber es fällt eine Gebühr an, um ein Kurszertifikat zu erwerben und zu kaufen
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendium: JA
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: Ca. 34 Stunden (6 Wochen, 6-10 Stunden pro Woche empfohlen)
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch und Koreanisch
• Hersteller: Coursera

6. Verwenden erweiterter Datenstrukturen in modernen Anwendungen

Dieser Kurs für fortgeschrittene Algorithmen schiebt über den typischen Umfang von Online-Algorithmus-Kursen. Mit Schwerpunkt auf der praktischen Anwendung lernen Sie Hashfunktionen und Hashtabellenimplementierungen, Bloom- und Cuckoo-Filter, disjunkt gesetzte Datenstrukturen, Try- und Suffix-Bäume und räumliche Indizes wie B-Bäume, R-Bäume und M-Bäume kennen. Bäume. Sie lernen all diese Datenstrukturen anhand vieler Beispiele aus theoretischer und praktischer Sicht kennen. Am Ende des Kurses sollten Sie sich also wohl fühlen, wenn Sie sie anwenden, um einfache Lösungen für komplexe Probleme zu finden. Dieser Kurs ist die Fortsetzung von „Eine Einführung in die Algorithmik”, Das grundlegende Datenstrukturen und Hash-Tabellen und Baumstrukturen sowie grundlegende Komplexitätsanalysen abdeckt. Wenn Sie mit diesen Konzepten nicht vertraut sind, sollten Sie zuerst den Einführungskurs belegen.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Zertifikat
• Preis: Kostenlose 10-Testversion und anschließend monatliche oder jährliche Abrechnung von 35-Dollar für den persönlichen Tarif; $ 299 wird jährlich für den Premium-Plan in Rechnung gestellt
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 4 Stunden, 22 Minuten
• Sprachen: Englisch
• Hersteller: Pluralsight

7. Algorithmen und Datenstrukturen

In dieser KursDie Teilnehmer zerlegen grundlegende funktionale Algorithmen und Datenstrukturen, einschließlich Auswahlsortierungs-, linearer Such- und Blasensuchalgorithmen und verknüpfter Listendatenstrukturen. Sie lernen, wie diese Algorithmen funktionieren, wie sie verglichen werden und wie sie in realen Programmierszenarien verwendet werden, um Ihre Programme zu vereinfachen und zu verbessern. Der Kurs richtet sich an Programmierer mit Erfahrung in einer objektorientierten Programmiersprache, insbesondere Java.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: 39.99 USD pro Monat für ein zum Verkauf stehendes "Learn" -Abonnement (regulärer 44.99 USD-Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 20 Stunden
• Sprachen: Englisch
• Hersteller: QuickStart

8. Datenstrukturen und Algorithmen: Deep Dive mit Java

Dieser Kurs Fasst alles zusammen, was Sie über Datenstrukturen und Algorithmen wissen müssen, von Arrays und Big O-Notation bis hin zu Heaps. Es beginnt mit den Grundlagen, gliedert aber jede Datenstruktur und jedes Konzept sowohl aus theoretischer als auch aus praktischer Sicht gründlich auf. Sie erfahren nicht nur, wie die Datenstrukturen aussehen und funktionieren, sondern auch, wie Sie sie in Programmierprojekten und -anwendungen implementieren. Daher ist es ein großartiger Kurs für Leute, die die Grundlagen von Datenstrukturen und Algorithmen bereits kennen, aber tiefer eintauchen möchten. Es eignet sich jedoch auch für Schüler, die gerade erst anfangen, sich mit Datenstrukturen vertraut zu machen. Der Kurs setzt keine Vorkenntnisse in Algorithmen oder Datenstrukturen voraus, Sie sollten jedoch eine objektorientierte Programmiersprache, vorzugsweise JavaScript, beherrschen. 

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 18.99 zum Verkauf ($ 99.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 16 Stunden
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch, Indonesisch, Italienisch und Thai
• Hersteller: Udemy

9. Fortgeschrittene Algorithmen in Java

Sobald Sie die in den meisten Einführungskursen behandelten Algorithmen und Datenstrukturen (z. B. grundlegende Such- und Sortieralgorithmen) kennengelernt haben, ist es an der Zeit, mit fortgeschritteneren Algorithmen fortzufahren. Im dieser KursErfahren Sie mehr über Diagrammalgorithmen, Breitensuchalgorithmen und Tiefensuchalgorithmen, den kürzesten Pfad von Dijkstra, Arbitrage, stark verbundene Komponenten und vieles mehr. Alle diese Themen werden sowohl aus theoretischer als auch aus praktischer Sicht besprochen. Die meisten Themen enthalten Codebeispiele, damit Sie sehen können, wie diese Algorithmen tatsächlich in Programmierszenarien implementiert werden. Dieser Kurs setzt das Verständnis grundlegender Algorithmen sowie die Kenntnis von Java voraus.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 18.99 zum Verkauf ($ 199.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 9 Stunden, 46 Minuten
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch und Spanisch
• Hersteller: Udemy

10. Algorithmen: Design und Analyse, Teil 1

Dieser Kurs, angeboten von der Stanford University über edX, ist ein sechswöchiges Programm, das Algorithmen von Grund auf behandelt. Bevor Sie an dem Kurs teilnehmen, sollten Sie mit grundlegenden Programmierkenntnissen in einer Sprache wie Python, Java oder C vertraut sein. Der Kurs behandelt die „Big-oh“-Notation, Sortieren und Suchen, Teilen und Erobern (Master-Methode, Ganzzahl und Matrix). Multiplikation, engstes Paar), randomisierte Algorithmen (QuickSort, Kontraktionsalgorithmus für Min Cuts), Datenstrukturen (Heaps, ausgeglichene Suchbäume, Hash-Tabellen, Bloom-Filter), Graphprimitive (Anwendungen von BFS und DFS, Konnektivität, kürzeste Pfade). Sie lernen, indem Sie die Grundlagen von Algorithmen durch verschiedene Tests üben und beherrschen.

Wenn Sie daran interessiert sind, tiefer in das Thema einzutauchen, schauen Sie sich diesen Begleitkurs an, der vom selben Stanford-Professor angeboten wird: Algorithmen: Design und Analyse, Teil 2.

• Studienleistungen: NEIN - Nur verifiziertes Zertifikat
• Preis: KOSTENLOS zu prüfen, aber es fällt eine 189-Gebühr an, um ein verifiziertes Zertifikat zu erwerben und zu kaufen
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: JA
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 6 Wochen (2-4 Stunden pro Woche empfohlen)
• Sprachen: Englisch mit englischen Untertiteln
• Hersteller: EDX

Online-Programme zum Thema Algorithmuss

11 Spezialisierung der Algorithmen

Diese Spezialisierung, angeboten von der Stanford University über Coursera, ist eine umfassende Einführung in Algorithmen für Studenten mit grundlegender Programmiererfahrung. Es besteht aus vier getrennten Kursen und befasst sich in erster Linie mit Algorithmen aus einer Gesamtschau und einer theoretischen Perspektive. Das Programm behandelt zunächst häufig verwendete Algorithmen wie Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen sowie zufällige Algorithmen. Während Sie sich durch die einzelnen Kurse bewegen, werden Sie mit immer komplexeren Algorithmen, Datenstrukturen und Konzepten arbeiten und mit kürzesten Wegen, NP-Vollständigkeit und Strategien für den Umgang mit Problemen abschließen, die mit einem Algorithmus nicht effizient gelöst werden können.

Die 4-Kurse:

Kurs 1: Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und randomisierte Algorithmen

Kurs 2: Diagrammsuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen

Kurs 3: Gierige Algorithmen, minimale Spannweiten und dynamische Programmierung

Kurs 4: Kürzeste Wege überarbeitet, NP-vollständige Probleme und was dagegen zu tun ist

• Studienleistungen: NEIN - Nur Spezialisierungszertifikat
• Preis: KOSTENLOS zu prüfen, aber es fällt eine Gebühr an, um ein Spezialisierungszertifikat zu erwerben und zu kaufen
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendium: JA
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: Ungefähr 4 Monate (8 Stunden pro Woche empfohlen)
• Sprachen: Englisch mit englischen Untertiteln
• Hersteller: Coursera

MicroMasters-Programm in Algorithmen und Datenstrukturen

Das von der UC San Diego angeboteneMicroMasters-Programm in Algorithmen und Datenstrukturen“Ist so umfassend wie jedes online verfügbare Algorithmenprogramm. Es besteht aus acht separaten Kursen, die alle Haupttypen grundlegender und fortgeschrittener Algorithmen und Datenstrukturen abdecken. Sie lernen nicht nur die Anwendung von Algorithmen kennen, sondern auch, wie Sie Algorithmen entwerfen, um Rechenprobleme zu lösen und Lösungen zu implementieren. Es umfasst auch ganze Kurse, die sich mit der Anwendung von Algorithmen zur Lösung realer Probleme befassen. Zum Beispiel im vorletzten Kurs „Graphalgorithmen in der Genomsequenzierung„Sie werden untersuchen, wie mithilfe von Graph-Algorithmen ein Genom aus kleinen DNA-Stücken zusammengesetzt werden kann. Der Kurs endet mit einem herausfordernden Schlusssteinprojekt, in dem die Studierenden mit der Erstellung eines originellen, optimierten Softwareprogramms für die Genomsequenzierung beauftragt werden.

• Anzahl der Kurse: 8-Kurse für Hochschulabsolventen
• Studienleistungen: NEIN - Nur MicroMasters-Programmzertifikat
• Preis: $ 1,080 zum Verkauf ($ 1,200 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: JA
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 1-Jahr (288-360-Arbeitsstunden empfohlen)
• Sprachen: Englisch 
• Verkäufer: EDX

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