Künstliche Intelligenz (KI) steht zweifellos an der Spitze der technologischen Entwicklung. AI, ein explodierendes Feld, das mit den jüngsten Entwicklungen im Bereich Deep Learning immer größer wird, hat das Potenzial, die Gesellschaft so tiefgreifend zu verändern wie die Entwicklung des Fließbands während der industriellen Revolution. KI hat bereits Einzug in unser tägliches Leben gehalten, und zwar in Form von virtuellen Assistenten wie Siri, Empfehlungsalgorithmen auf Facebook, vorausschauenden Websuchen in Google und E-Mail-Filtern in Google Mail. KI wird in Zukunft nur noch präsent sein - selbstfahrende Autos, voll funktionsfähige Roboter und andere Technologien, die Sie sich vielleicht gar nicht vorstellen.

Okay, AI ist also wichtig, aber was? ist es? Wenn Sie schon immer etwas über künstliche Intelligenz lernen wollten - was es ist, wie es funktioniert und wie Sie Ihre eigene Intelligenz aufbauen -, haben wir eine Liste mit kostenlosen und erschwinglichen Online-Kursen zu KI für Programmierer und Nicht-Techniker zusammengestellt . Egal, ob Sie lernen möchten, ausgefeilte Deep-Learning-Algorithmen mit Python zu entwickeln, oder wissen möchten, was „Deep Learning“ überhaupt bedeutet, wir haben einen Kurs für Sie.

Anfängerkurse für Künstliche Intelligenz

1. KI für alle

Wenn Sie kein Informatiker oder Programmierer sind und an KI interessiert sind, aber nicht lernen möchten, wie man maschinelles Lernen programmiert, ist dies der richtige Kurs für Sie. Coursera's “KI für alle”Ist ein größtenteils nicht-technischer Kurs, der sich in erster Linie darauf konzentriert, Theorie, Terminologie und Anwendung von KI-Technologien zu erläutern, anstatt harte KI-Entwicklungsfähigkeiten. Der Kurs, der eher der Kategorie Wirtschaft als der Kategorie Programmieren oder Informatik zuzuordnen ist, konzentriert sich zum Teil auch auf die Integration von KI-Technologien in Unternehmen. Sie lernen grundlegende KI-Konzepte kennen, was KI kann und was nicht, die Ethik und Zukunft der KI und wie KI in verschiedenen Bereichen der heutigen Wirtschaft eingesetzt wird. Der Kurs ist eine großartige Wahl für alle, die wissen möchten, was es bedeutet, wenn wir Konzepte wie Deep Learning diskutieren.

• Studienleistungen: NEIN - Kurszertifikat nur
• Preis: KOSTENLOS zu prüfen, aber es fällt eine Gebühr an, um ein Kurszertifikat zu erwerben und zu kaufen
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendium: JA
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: Ca. 9 Stunden (2-3 Stunden / Woche empfohlen)
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch, Arabisch, Chinesisch (traditionell und vereinfacht) und Spanisch
• Hersteller: Coursera

Hinweis: Die Preise für alle in diesem Artikel aufgeführten Kurse gelten zum Zeitpunkt der Veröffentlichung, können sich jedoch ändern.

2. Künstliche Intelligenz AZ ™: Erfahren Sie, wie Sie eine KI aufbauen

Dieser Kurs ist für Schüler gedacht, die bereits mit Python gearbeitet haben, aber noch nie AI gelernt haben. Die Ausbilder Hadelin de Ponteves und Kirill Eremenko, die beide einen Hintergrund in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen haben, erklären die Theorie hinter KI und die Grundlagen des verstärkenden Lernens. Im Implementierungsabschnitt arbeiten Sie mit der PyTorch-Bibliothek zusammen, um eine Vielzahl von KI-Projekten zu erstellen, z. B. eine KI, die Spiele spielen kann, und ein virtuelles selbstfahrendes Auto.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 9.99 zum Verkauf ($ 199.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 16 Stunden, 30 Minuten
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch, Französisch, Deutsch, Indonesisch, Italienisch, Japanisch, Polnisch, Portugiesisch, Rumänisch, Spanisch und Türkisch
• Hersteller: Udemy

3. Künstliche Intelligenz entmystifizieren: Maschinelles Lernen verstehen

Unterrichtet von Christian Heilmann, einem langjährigen Webentwickler und derzeit leitender Entwickler bei Microsoft, dieser Kurs widmet sich dem Verständnis der KI aus theoretischer und Schnittstellenperspektive. Das Ziel ist, nicht zu verstehen, wie man ein KI-Programm programmiert - Sie werden beispielsweise nicht lernen, neuronale Netze in Python aufzubauen -, sondern der Kurs soll Schülern mit unterschiedlichem Bildungshintergrund und beruflichem Hintergrund (nicht nur Technikern) beibringen, worum es geht die Konzepte hinter maschinellem Lernen, Tiefenlernen und KI im weiteren Sinne. Sie erhalten Informationen zu verschiedenen AI-Tools und -Diensten, z. B. zum maschinellen Lernen in AWS und zur AI-Plattform von Microsoft Azure, die Sie zum Einbinden in Produkte oder zum Erstellen von AI-Schnittstellen verwenden können. Der Kurs beinhaltet auch eine Diskussion über die ethischen Implikationen von KI und die Beziehung zwischen KI und Kreativität.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Zertifikat
• Preis: Einmonatige kostenlose Testversion und anschließend monatliche Abrechnung von 15-Dollar ODER 99-Dollar für jährliche Prämie (jährliche Abrechnung) oder 8.25-Dollar pro Monat (monatliche Abrechnung)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: JA
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 58 Мinuten
• Sprachen: Englisch
• Hersteller: Skillshare

Fortgeschrittenenkurse zur Künstlichen Intelligenz

4. Künstliche Intelligenz Masterclass

Dieser Kurs Unterrichtet KI von Grund auf, ist jedoch am besten für Schüler geeignet, die Erfahrung mit Programmieren haben und mit grundlegenden KI-Konzepten vertraut sind. Wenn Sie noch nie mit AI gearbeitet haben, haben die Ausbilder Hadelin de Ponteves und Kirill Eremenko einen anderen Kurs:Künstliche Intelligenz AZ ™: Erfahren Sie, wie Sie eine KI aufbauen, ”, Die Sie möglicherweise in Betracht ziehen. Der Kurs beginnt mit Abschnitten über künstliche und faltungsbedingte neuronale Netze. Im weiteren Verlauf erfahren Sie mehr über andere Arten von AI-Modellen - Variationsautocodierer, wiederkehrende neuronale Netze, genetische Algorithmen und vieles mehr. Schließlich lernen Sie, sie alle zu einem zusammenzufügen Hybride AI-Modell, das in der Lage ist, alle einzelnen Modelle zu übertreffen. 

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 9.99 zum Verkauf ($ 199.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 12 Stunden
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch und Italienisch
• Hersteller: Udemy

5. Maschinelles Lernen, Data Science und Deep Learning mit Python

Dieser Kurs konzentriert sich auf die Vermittlung von KI aus praktischer Sicht. Sie lernen viele der Konzepte kennen, die in der beruflichen Entwicklung am häufigsten verwendet werden, und entwickeln Fähigkeiten, nach denen Arbeitgeber in den Bereichen Data Science und Deep Learning Systems Development bei den Mitarbeitern suchen. Es unterrichtet auch KI von Grund auf neu und ist daher für relative Anfänger geeignet. Der Kurs beginnt mit einem Crashkurs über Python und einigen grundlegenden Statistiken und Wahrscheinlichkeitskonzepten, die beim maschinellen Lernen häufig auftreten. Im Verlauf des Kurses lernen und implementieren Sie eine Vielzahl von Konzepten für maschinelles Lernen und erstellen einige Projekte, darunter ein Filmempfehlungssystem, ein Spam-Erkennungssystem und eine Suchmaschine, die Wikipedia-Daten verwendet.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 9.99 zum Verkauf ($ 159.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 13 Stunden
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch und Italienisch
• Hersteller: Udemy

Fortgeschrittene Kurse zu künstlicher Intelligenz

6. Fortgeschrittene KI: Deep Reinforcement Learning in Python

Dieser Udemy-Kurs basiert auf tiefgreifendem Verstärkungstraining, einer Art maschinellen Lernens, das in der Robotik häufig angewendet wird und bei dem ein Agent lernt, Entscheidungen durch Übung zu treffen. Bei der KI steht das Erlernen tiefer Bestärkung an vorderster Front. Es wird in selbstfahrenden Fahrzeugtechnologien und KI-Algorithmen eingesetzt, die in der Lage sind, Strategiespiele wie Schach und Los zu meistern. In diesem Kurs lernen Sie einige der wichtigsten Methoden, Konzepte und Werkzeuge kennen, die beim Lernen zur Verstärkung verwendet werden, wie Markov-Entscheidungsprozesse, dynamische Programmierung, Monte-Carlo-Simulationen und Lernen mit zeitlichen Unterschieden. Mit OpenAI Gym, einem Toolkit zur Entwicklung von Algorithmen für das Lernen von Bestärkungen, das von den Technologiepionieren Elon Musk, Sam Altman, Ilya Sutskever und Greg Brockman entwickelt wurde, lernen Sie, AIs für das Bestärkungslernen zu erstellen.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 9.99 zum Verkauf ($ 179.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 9 Stunden
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch, Indonesisch, Italienisch, Polnisch, Portugiesisch, Rumänisch und Spanisch
• Hersteller: Udemy

7. Künstliche Intelligenz: Reinforcement Learning in Python

Empfohlen für Schüler, die mit Analysis, Wahrscheinlichkeit, Programmiergrundlagen und der Programmiersprache Python vertraut sind. dieser Kurs Der Schwerpunkt liegt auf dem verstärkten Lernen, einer zunehmend verbreiteten Art des maschinellen Lernens, bei dem ein Algorithmus durch Übung lernt. In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte der Mathematik und Informatik kennen, die hinter dem Erlernen von Bestärkungen stehen - Markov-Entscheidungsprozesse, dynamische Programmierung, Monte-Carlo-Methoden und mehr.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 9.99 zum Verkauf ($ 179.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 8 Stunden, 30 Minuten
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch, Portugiesisch und Spanisch
• Hersteller: Udemy

8. Natürliche Sprachverarbeitung mit Deep Learning in Python

Dieser Kurs basiert auf einem der wichtigsten Merkmale der künstlichen Intelligenz: der Verarbeitung natürlicher Sprache. Die Verarbeitung natürlicher Sprache bezieht sich auf die Fähigkeit eines Computersystems, menschliche Sprache nicht nur zu erkennen, sondern zu verstehen und zu interpretieren. Es handelt sich um eine zunehmend wichtige Form des vertieften Lernens, die häufig in virtuellen Assistenten wie Google Home, Microsoft Cortana und Amazon Alexa verwendet wird. In diesem Kurs lernen Sie alles über die Verarbeitung natürlicher Sprache und rekursive neuronale Netze. Sie erfahren mehr über word2vec, die GloVe-Methode und vieles mehr.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 9.99 zum Verkauf ($ 199.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 12 Stunden, 54 Minuten
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch, Französisch, Deutsch, Indonesisch, Italienisch, Polnisch, Portugiesisch, Rumänisch, Spanisch und Thailändisch
• Hersteller: Udemy

Anfängerprogramme für künstliche Intelligenz

9. AI Foundations for Everyone Spezialisierung

IBM, eines der Unternehmen, das an der Spitze der KI-Entwicklung und -Forschung steht, hat das Design entwickelt diese Coursera-Spezialisierung als Einführung in KI-Konzepte für Studierende ohne Informatik-Hintergrund. Die Schüler lernen einige der wichtigsten Prinzipien der KI kennen und lernen Konzepte wie maschinelles Lernen, tiefes Lernen und neuronale Netze kennen. Die Schüler werden auch mit IBM Watson arbeiten, den für Unternehmen entwickelten AI-Diensten von IBM. Watson wurde entwickelt, um Unternehmen und Unternehmern ohne technischen Hintergrund die einfache Implementierung von KI und die Erstellung intelligenter Anwendungen zur Verwaltung ihrer Daten zu ermöglichen. Im letzten Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Chatbots erstellen, ohne Code zu schreiben. Diese Spezialisierung ist ideal für Studenten, die sich für Unternehmen interessieren, die nicht unbedingt an Programmierung interessiert sind.

Die 3-Kurse:

Kurs 1: Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

Kurs 2: Erste Schritte mit AI mit IBM Watson

Kurs 3: Erstellen von Chatbots mit AI-Unterstützung ohne Programmierung

• Studienleistungen: NEIN - Nur Spezialisierungszertifikat
• Preis: KOSTENLOS zu prüfen, aber es fällt eine Gebühr an, um ein Spezialisierungszertifikat zu erwerben und zu kaufen
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendium: JA
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 1 Monat (14 Stunden / Woche empfohlen)
• Sprachen: Englisch mit englischen Untertiteln
• Hersteller: Coursera

10 AI-Programmierung mit Python

Diese AI Programming Nanodegree von Udacity richtet sich an Studierende, die bereits in einer Programmiersprache gearbeitet haben und sich mit grundlegenden Programmierkonzepten auskennen. Der Nanograd basiert auf Python, einer einfachen, aber leistungsstarken Sprache, die in der AI-Programmierung beliebt ist. In fünf separaten Kursen lernen Sie die grundlegenden mathematischen und computerwissenschaftlichen Konzepte von KI und neuronalen Netzen kennen und arbeiten mit einigen der beliebtesten KI-Programmier- und Datenverwaltungstools, darunter PyTorch, NumPy, Anaconda, Pandas und Jupyter Notebooks und Matplotlib. Am Ende arbeiten Sie daran, einen eigenen Bildklassifikator zu erstellen, mit dem Sie Objekte identifizieren können, die in Bildern erscheinen.

• Studienleistungen: NEIN
• Preis: 1,077 $ für einen Dreimonatsplan (Vorauszahlung) oder 399 $ pro Monat
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: JA
• Mobiles Lernen: NEIN
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 3 Monate (10 Stunden pro Woche empfohlen)
• Sprachen: Englisch
• Hersteller: Udacity

Fortgeschrittene Programme zur künstlichen Intelligenz

11 Deep Learning-Spezialisierung

Die Deep Learning-Spezialisierung von Coursera, entwickelt von deeplearning.ai, ist eine umfassende Einführung in die KI-Theorie und -Entwicklung. Die Spezialisierung besteht aus fünf Kursen, in denen verschiedene Arten neuronaler Netze behandelt, wie sie entwickelt und angewendet werden. Währenddessen erstellen Sie eine Vielzahl von Projekten, in denen maschinelles Lernen zum Einsatz kommt, darunter Flugsimulatoren und Übertragungsalgorithmen im neuronalen Stil. Zuletzt lernen Sie Sequenzmodelle kennen und wie Sie Modelle für natürliche Sprache, Audio und andere Sequenzdaten erstellen. Dies ist ein hervorragender Kurs für Informatiker, Datenwissenschaftler und Programmierer, die einen umfassenden und relativ fortgeschrittenen Kurs zur KI-Entwicklung suchen.

Die 5-Kurse:

Kurs 1: Neuronale Netze und Deep Learning

Kurs 2: Verbessern tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Optimierung, Regularisierung und Optimierung

Kurs 3: Strukturierung maschineller Lernprojekte

Kurs 4: Convolutional Neuronale Netze

Kurs 5: Sequenzmodelle

• Studienleistungen: NEIN - Nur Spezialisierungszertifikat
• Preis: KOSTENLOS zu prüfen, aber es fällt eine Gebühr an, um ein Spezialisierungszertifikat zu erwerben und zu kaufen
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendium: JA
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 3 Monate (11 Stunden / Woche empfohlen)
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch, Arabisch, Chinesisch (traditionell und vereinfacht), Französisch, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch (brasilianisch), Spanisch, Türkisch und Ukrainisch
• Hersteller: Coursera

12 Tiefes Lernen

Diese Udacity NanodegreeKI wurde in Zusammenarbeit mit der KI-Abteilung von Facebook und Amazon Web Services (AWS) entwickelt und ist eine Einführung in die KI für Python-Programmierer auf mittlerem Niveau. Während des gesamten Programms werden Sie PyTorch und Amazon SageMaker sowie Entwicklungstools wie Anaconda und Jupyter-Notebooks verwenden, um eine Vielzahl von neuronalen Netzwerken aufzubauen, einschließlich eines neuronalen Faltungsnetzwerks, das Hunderassen erkennen kann und ein Paar mehrschichtiger neuronaler Netze, die in der Lage sind, aus Bildern von Prominenten neue, realistische Gesichter zu erzeugen. Das Programm erfordert eine gewisse Vertrautheit mit Python, aber Sie benötigen keine Vorkenntnisse in Bezug auf künstliche Intelligenz oder datenwissenschaftliche Konzepte.

• Studienleistungen: NEIN
• Preis: 1,436 $ für einen Viermonatsplan (Vorauszahlung) oder 399 $ pro Monat
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: JA
• Mobiles Lernen: NEIN
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 4 Monate (12 Stunden / Woche empfohlen)
• Sprachen: Englisch
• Hersteller: Udacity

Fortgeschrittenes Programm für künstliche Intelligenz

13 Erweitern Sie Ihr Wissen über künstliche Intelligenz

Diese Udacity Nanodegree ist ein Programm für Fortgeschrittene, das mit Hilfe von Peter Norvig, einem Forschungsdirektor bei Google, und Sebastian Thrun, einem ehemaligen Google-Vizepräsidenten, einem Mitbegründer von Udacity, und dem derzeitigen CEO der Kitty Hawk Corporation, entwickelt wurde. Die Studierenden sollten mit mathematischen Konzepten wie linearer Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeit und Statistik vertraut sein sowie Erfahrung mit objektorientierter Programmierung in Python und der Arbeit mit Algorithmen der Informatik haben. Der Kurs basiert auf vier Projekten, in denen Sie funktionierende KI-Agenten entwickeln, darunter einen Sudoku-Solver, einen Forward Planning-Agenten und einen gegnerischen Game-Playing-Agenten, der eine höhere Leistung als Menschen erbringt.

• Studienleistungen: NEIN
• Preis: 1,077 $ für einen Dreimonatsplan (Vorauszahlung) oder 399 $ pro Monat
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: JA
• Mobiles Lernen: NEIN
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 3 Monate (12-15 Stunden / Woche empfohlen)
• Sprachen: Englisch
• Hersteller: Udacity

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