Die Datenwissenschaft ist eines der am schnellsten wachsenden und lukrativsten Gebiete in der Wirtschaft des 21st Jahrhunderts, so sehr, dass es immer wieder als „Datenwissenschaft“ bezeichnet wurde.das neue Öl." Gemäß GlassdoorDer durchschnittliche Jahreslohn für Datenwissenschaftler liegt bei beeindruckenden 117,345-Dollar, während die höchsten Einkommen über 150,000-Dollar pro Jahr liegen.

Wenn Sie sich für den neuen Boom interessieren, müssen Sie sich mit den gebräuchlichen Data-Science-Technologien vertraut machen. 

R zu lernen ist ein großartiger Anfang. R ist eine Programmiersprache, die hauptsächlich für statistische Analysen verwendet wird. Im Gegensatz zu allgemeineren Sprachen wie Python und Java wird R fast ausschließlich für statistische Berechnungen und Grafiken verwendet. Es wird täglich von Experten für Big Data und Statistik wie Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Statistikern verwendet.

Wenn Sie noch nie eine Programmiersprache gelernt haben, kann es ein einschüchterndes Unterfangen sein, eine komplexe Programmiersprache wie R zu übernehmen. Glücklicherweise gibt es unzählige kostenlose und erschwingliche Online-Kurse, die Ihnen dabei helfen, die grundlegenden Fähigkeiten für die Arbeit mit R in professionellen Umgebungen zu entwickeln. Wir haben eine Liste unserer beliebtesten Online-Kurse zusammengestellt, damit Sie R bequem von zu Hause aus in Ruhe lernen können.

Anfängerkurse auf R

1. R Programmieren von AZ ™: R für Data Science mit echten Übungen!

Dieser Kurs wurde entwickelt, um die Lernkurve von R für Anfänger zu verkürzen, einschließlich derjenigen, die noch nie mit einer Programmiersprache gearbeitet haben. In erster Linie werden grundlegende R-Konzepte wie Vektoren, Matrizen und Datenrahmen behandelt. Für diejenigen, die noch nie mit einer Programmiersprache gearbeitet haben, enthält es auch einführende Lektionen zu den wichtigsten Programmierprinzipien wie Variablen, Funktionen, Schleifen und Operatoren. Zusätzlich zu den Grundlagen von R lernen die Schüler in einer Reihe von Übungen einige praktische Anwendungen von R, indem sie mit verschiedenen Datensätzen - einschließlich Sportdaten und Finanzdaten - arbeiten. Am Ende des Kurses gibt es eine Reihe von Vorlesungen zur Datenvisualisierung mit ggplot2.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 9.99 zum Verkauf ($ 199.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 10 Stunden, 30 Minuten
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch, Französisch, Deutsch, Indonesisch, Italienisch, Japanisch, Polnisch, Portugiesisch, Rumänisch, Spanisch und Türkisch
• Hersteller: Udemy

Hinweis: Die Preise für alle in diesem Artikel aufgeführten Kurse gelten zum Zeitpunkt der Veröffentlichung, können sich jedoch ändern.

2. R Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft

Hier ist eine Einführungskurs das konzentriert sich speziell auf die Verwendung von R für Statistik und Datenwissenschaft. Es beginnt bei Null und deckt die Grundlagen der Programmierung in R-Datentypen, Objekten, Funktionen und mehr ab. Es geht dann stetig in fortgeschrittenere Konzepte über. Sie lernen, Daten mit dem Paket dplyr zu bearbeiten und mit ggplot2 zu visualisieren. Dieser Kurs ist nicht nur eine Einführung in R, sondern enthält auch Lektionen zu verschiedenen statistischen Konzepten, z. B. zur explorativen Datenanalyse und zur linearen Regressionsanalyse.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 9.99 zum Verkauf ($ 194.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 6 Stunden, 30 Minuten
• Sprachen: Englisch mit englischen Untertiteln
• Hersteller: Udemy

3. Bootcamp für Data Science und maschinelles Lernen mit R

Dieser Kurs ist eine lange, umfassende Einführung in R. Sie richtet sich an Anfänger. Am Ende des Kurses werden Sie jedoch mit einigen fortgeschrittenen Konzepten arbeiten. Die erste Hälfte des Kurses befasst sich mit der Programmierung in R und der Verwendung von R für die Datenwissenschaft. Sie beginnen mit grundlegenden Konzepten wie Variablen und Vektoren und bauen die Komplexität stetig auf. Sie arbeiten mit einigen fortgeschrittenen Konzepten wie den "Apply" -Funktionen und regulären Ausdrücken. Im Bereich Data Science lernen Sie, wie Sie dplyr für die Datenmanipulation und ggplot2 für die Datenvisualisierung verwenden. Der letzte Abschnitt befasst sich mit maschinellem Lernen mit R. Sie werden eine Vielzahl von Konzepten des maschinellen Lernens behandeln, z. Verarbeitung natürlicher Sprache und neuronale Netze. Kurz gesagt, dies ist ein großartiger Kurs für Anfänger, die R von Grund auf lernen möchten, oder für fortgeschrittene R-Programmierer, die an maschinellem Lernen und einigen fortgeschrittenen Konzepten für Data Science und Programmierung interessiert sind.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 9.99 zum Verkauf (194.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 17 Stunden, 30 Minuten
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch, Indonesisch, Italienisch, Polnisch, Portugiesisch, Rumänisch und Thailändisch
• Hersteller: Udemy

4. Data Science: R Grundlagen

Dieser Kurs, entworfen von Harvard und verfügbar auf EdX, konzentriert sich auf den Aufbau grundlegender Kenntnisse der Programmierung mit R. Sie lernen die R-Syntax und grundlegende R-Programmierkonzepte wie Datentypen, Vektoren, Arithmetik und Indizierung kennen. Sie erfahren außerdem mehr über Datenverarbeitung mit dplyr, Datenvisualisierung mit ggplot2 und mehr. Während des gesamten Kurses arbeiten Sie mit einem realen Kriminalitätsdatensatz und können so die Lektionen in die Praxis umsetzen. Der Kurs ist der erste Teil eines HarvardX-Berufszertifikats in Datenwissenschaft, das später komplexere Themen wie Wahrscheinlichkeit, Schlussfolgerung, Regression und maschinelles Lernen abdeckt.

• Studienleistungen: NEIN - Nur verifiziertes Zertifikat
• Preis: KOSTENLOS zu prüfen, aber es fällt eine 219-Gebühr an, um ein verifiziertes Zertifikat zu erwerben und zu kaufen
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: JA
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 8 Wochen (1 – 2 Stunden pro Woche)
• Sprachen: Englisch mit englischen Untertiteln
• Hersteller: EDX

Zwischenkurse auf R

5. R Programmierung

Dieser KursDas Programm wurde von der Johns Hopkins University entwickelt und ist über Coursera erhältlich. Es richtet sich an Personen, die bereits mit Python vertraut sind und die grundlegenden Konzepte der Regressionsanalyse verstehen. Der Kurs unterrichtet R von Grund auf, beginnend mit Lektionen zur Installation von R, der Geschichte der Programmiersprache und ihren grundlegenden Konzepten. Am Ende werden Sie R verwenden, um Daten zu simulieren, und den Profiler in R verwenden, um Ihre Programme zu optimieren. Obwohl dieser Kurs eine Einführung in R darstellt, können die Aufgaben für Studenten, die noch nicht mit Programmieren vertraut sind, eine Herausforderung sein. Er wird in erster Linie Personen mit einem Hintergrund in Informatik und Programmiererfahrung empfohlen.

• Studienleistungen: NEIN - Kurszertifikat nur
• Preis: KOSTENLOS zu prüfen, aber es fällt eine Gebühr an, um ein Kurszertifikat zu erwerben und zu kaufen
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendium: JA
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: Etwa 20 Stunden 
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch, Arabisch, Französisch, Chinesisch (vereinfacht), Portugiesisch (brasilianisch), Vietnamesisch, Spanisch und Japanisch
• Hersteller: Coursera

6. Datenanalyse mit R

Entworfen von Facebook und verfügbar auf Udemy, dieser Kurs konzentriert sich auf die Verwendung von R zur Durchführung einer explorativen Datenanalyse (EDA). Der Kurs besteht aus sechs Lektionen: „Was ist EDA?“, „R Basics“, „Explore One Variable“, „Explore Two Variables“, „Explore Multiple Variables“ und „Diamonds and Price Predictions“ Der Unterricht konzentriert sich auf die Vermittlung der grundlegenden Konzepte von EDA und der R-Sprache. In der dritten Lektion werden Sie diese Konzepte bereits in die Praxis umsetzen, indem Sie mit Pseudodatensätzen von Facebook-Benutzern arbeiten. Im letzten Abschnitt lernen Sie die prädiktive Modellierung kennen und schließen ein Abschlussprojekt ab, in dem Sie Ihre eigene explorative Datenanalyse für einen Datensatz Ihrer Wahl durchführen. Kurz gesagt, Sie lernen nicht nur, wie man R verwendet, sondern Sie lernen auch die Theorie und Praxis von EDA und setzen R in die Praxis um. Obwohl für diesen Kurs keine Kenntnisse in R erforderlich sind, sollten Sie mit den Grundprinzipien der Statistik vertraut sein und über Kenntnisse in Informatik- und Mathematikkonzepten wie Variablenzuweisung, Vergleich und logische Operatoren, "if else" -Anweisungen und Quadratwurzeln verfügen. Logarithmen und Exponenten.

• Studienleistungen: NEIN
• Preis: KOSTENLOS
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: JA
• Mobiles Lernen: NEIN
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: Ungefähr 2 Monate
• Sprachen: Englisch
• Hersteller: Udacity

7. Grafiken in R: Datenvisualisierung mit R Programming Language

Dieser Kurs ist ein kurzer, aber tiefer Einblick in die Datenvisualisierung mit R. Er soll den Teilnehmern die vollständigen grafischen Parameter von R näher bringen. Der Kurs führt Sie durch verschiedene Grafikpakete, die Sie mit R verwenden können, einschließlich ggplot2, lattice und plotrix. Sie lernen, wie Sie mit diesen Werkzeugen eine Vielzahl von lesbaren und darstellbaren Diagrammen erstellen. Dies ist ein großartiger Kurs für Leute, die R in ihrer Arbeit verwenden und ihre grafischen Fähigkeiten verfeinern möchten, einschließlich Statistiker, Datenwissenschaftler, Unternehmer und Studenten, die mit Daten arbeiten.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 9.99 zum Verkauf ($ 94.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 3 Stunden, 30 Minuten
• Sprachen: Englisch mit englischen Untertiteln
• Hersteller: Udemy

8. Stammdatenvisualisierung mit R

Dieser Kurs In den drei Hauptabschnitten lernen Sie drei Grafikpakete kennen: das Basis-R-Paket, das Lattice-Paket und das ggplot2-Paket. Sie lernen, wie Sie mit jedem Paket eine Vielzahl von Diagrammen erstellen, einschließlich Histogrammen, Dichtediagrammen, Box-Diagrammen, Balkendiagrammen, Punktdiagrammen, Streifendiagrammen und vielem mehr. Es gibt einführende Abschnitte, in denen einige der grundlegenden Konzepte kurz behandelt werden. Sie sollten sich jedoch bereits vor dem Besuch des Kurses mit den Grundlagen der Arbeit mit R vertraut machen.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 9.99 zum Verkauf ($ 144.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 6 Stunden
• Sprachen: Englisch mit englischen Untertiteln
• Hersteller: Udemy

Fortgeschrittenenkurse zu R

9. Erweiterte R-Programmierung

Dieser Kurs Die Johns Hopkins University lehrt fortgeschrittene Konzepte der R-Programmierung, wie funktionale Programmierung in R, robuste Fehlerbehandlung, objektorientierte Programmierung, Profilerstellung und Benchmarking, Debugging und ordnungsgemäße Gestaltung von Funktionen. Der Kurs ist eine Herausforderung, aber eine lohnende Investition für alle, die Erfahrung mit R haben und tiefer gehen möchten. Es gibt keine visuellen Vorlesungen und die Aufgaben sind schwierig, aber selbst motivierte Studenten, die eine Herausforderung suchen, werden es wert sein.

• Studienleistungen: NEIN - Kurszertifikat nur
• Preis: KOSTENLOS zu prüfen, aber es fällt eine Gebühr an, um ein Kurszertifikat zu erwerben und zu kaufen
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendium: JA
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: Etwa 11 Stunden 
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch und Chinesisch (vereinfacht)
• Hersteller: Coursera

10 R-Programmierung: Advanced Analytics In R für Data Science

Dieser Kurs ist größtenteils eine Fortsetzung von „R Programmieren von AZ ™: R für Data Science mit echten Übungen!, ”Entworfen und unterrichtet von Kirill Eremenko (oben beschrieben). Es werden einige im Einführungskurs behandelte Themen wie die Syntax und grundlegende R-Konzepte wie Vektoren und Datenrahmen übersprungen. Der Kurs konzentriert sich auf das Erfassen von Konzepten, die regelmäßig in der realen Datenwissenschaft verwendet werden. Es besteht aus drei Hauptabschnitten: „Datenvorbereitung“, „Listen in R“ und „Funktionsfamilie anwenden“. Jeder dieser Abschnitte basiert auf den für die Bauindustrie relevanten Fähigkeiten, die Sie beim Arbeiten mit realen Datensätzen oder beim Erstellen von Algorithmen zum maschinellen Lernen einsetzen.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 9.99 zum Verkauf (199.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 6 Stunden
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch, Französisch, Deutsch, Indonesisch, Italienisch, Polnisch und Rumänisch
• Hersteller: Udemy

11 R Datenvorverarbeitung & Datenmanagement - Gestalten Sie Ihre Daten!

Hier ist eine fortgeschrittener KursEs richtet sich hauptsächlich an Personen, die an die Arbeit mit R gewöhnt sind. Es konzentriert sich auf die Datenvorverarbeitung, ein wichtiger Schritt in der Datenanalyse, der in R-Tutorials häufig übersehen wird. Der Unterricht beginnt ganz am Anfang und umfasst verschiedene Möglichkeiten, Daten in R zu importieren, die Objektklasse auszuwählen und die Daten in einem sauberen Format zu organisieren. Der Kurs behandelt dann eine Vielzahl verwandter Themen, einschließlich Abfragen und Filtern, Datenverknüpfungen, Verwendung von SQL in R, Erkennung von Ausreißern, Zeichenfolgen sowie Datums- und Uhrzeitangaben. Kurz gesagt, ein großartiger Kurs für erfahrene R-Benutzer, die neue Datenmanagementfähigkeiten und -tricks erlernen möchten.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 9.99 zum Verkauf ($ 109.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 6 Stunden
• Sprachen: Englisch mit englischen Untertiteln
• Hersteller: Udemy

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