Die Datenwissenschaft ist eines der am schnellsten wachsenden und lukrativsten Gebiete in der Wirtschaft des 21st Jahrhunderts, so sehr, dass es immer wieder als „Datenwissenschaft“ bezeichnet wurde.das neue Öl." Gemäß GlassdoorDer durchschnittliche Jahreslohn für Datenwissenschaftler liegt bei beeindruckenden 117,345-Dollar, während die höchsten Einkommen über 150,000-Dollar pro Jahr liegen.

Wenn Sie sich für den neuen Boom interessieren, müssen Sie sich mit den gebräuchlichen Data-Science-Technologien vertraut machen. 

SQL zu lernen ist ein guter Anfang. SQL ist die von Datenbankentwicklern und -administratoren am häufigsten verwendete Programmiersprache. Im Gegensatz zu allgemeineren Sprachen wie Python und Java wird SQL ausschließlich für die Datenbankverwaltung verwendet. Es wird täglich von Experten für Big Data und Statistik wie Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Statistikern verwendet.

Wenn Sie noch nie zuvor eine Programmiersprache erlernt haben, kann es ein einschüchterndes Unterfangen sein, sich mit einer komplexen Programmiersprache wie SQL zu beschäftigen. Glücklicherweise gibt es unzählige kostenlose und erschwingliche Online-Kurse, mit denen Sie die Grundkenntnisse für die Arbeit mit SQL in professionellen Umgebungen erwerben können. Wir haben eine Liste unserer beliebtesten Online-Kurse zusammengestellt, mit denen Sie bequem von zu Hause aus SQL lernen können.

Einführungskurse in SQL

1. Das vollständige SQL-Bootcamp

"Das vollständige SQL-Bootcamp”Ist ein gut unterrichteter Kurs für absolute Anfänger in SQL. Der Kurs behandelt PostgreSQL, ein beliebtes Datenbankverwaltungssystem. Die SQL-Syntax wird jedoch in jede andere wichtige SQL-Datenbank wie MySQL, Microsoft SQL Server oder Oracle übersetzt. Der Kursleiter Jose Portilla ist klar und verständlich, wenn es darum geht, grundlegende SQL- und Datenanalysekonzepte zu analysieren. Sie lernen die wichtigsten Datenbankbefehle kennen und wie Sie einfache und komplexe Abfragen erstellen. Der Kurs richtet sich an Anfänger, behandelt jedoch auch einige fortgeschrittene Befehle wie Zeitstempel und Extrakt, mathematische Funktionen, Zeichenfolgen und Operatoren, Unterabfragen und Self-Join.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 9.99 zum Verkauf (194.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 8 Stunden, 30 Minuten
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch, Französisch, Deutsch, Indonesisch, Italienisch, Japanisch, Polnisch, Portugiesisch, Spanisch und Türkisch
• Hersteller: Udemy

Hinweis: Die Preise für alle in diesem Artikel aufgeführten Kurse gelten zum Zeitpunkt der Veröffentlichung, können sich jedoch ändern.

2. Das ultimative MySQL-Bootcamp: Vom SQL-Anfänger zum Experten

Gelehrt von Colt Steele, einem der beliebtesten Programmierlehrer auf Udemy, dieser Kurs Unterrichtet SQL mit MySQL. Gemäß StapelüberlaufMySQL ist die am häufigsten verwendete Datenbank, die von großen Unternehmen wie Twitter, Uber und Airbnb sowie von Regierungsorganisationen, die enorme Datenmengen verarbeiten, einschließlich der NASA, verwendet wird. Der Kurs selbst basiert auf immersivem und interaktivem Lernen. Von Anfang an werden Sie an Übungen zum Schreiben von SQL-Code arbeiten und komplexe Projekte erstellen, z. B. eine nachgebildete Instagram-Datenbank. Sie lernen, mit riesigen Datenmengen zu arbeiten, die Tausende von Einträgen enthalten, und üben das Entwerfen und Implementieren komplexer Datenbankschemata. Dies ist ein umfassender Kurs für alle Lernenden, unabhängig davon, ob Sie ein Anfänger, ein erfahrener Entwickler, der an der Arbeit mit Datenbanken interessiert ist, oder ein Unternehmer sind, der bessere Fähigkeiten zur Datenanalyse erlernen möchte.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 9.99 zum Verkauf ($ 179.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 20 Stunden, 30 Minuten
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch, Französisch, Deutsch, Indonesisch, Italienisch, Japanisch, Polnisch, Portugiesisch, Rumänisch und Spanisch
• Hersteller: Udemy

3. SQL für Data Science

"SQL für Data Science", Angeboten von UC Davis über Coursera, ist eine umfassende Einführung in die SQL- und Datenbankverwaltung für Anfänger. Der Kurs richtet sich an alle Studierenden. Sie brauchen keine Informatik- oder Datenwissenschaftserfahrung, nur den Wunsch, etwas über SQL zu lernen. Der Kurs behandelt zunächst grundlegende Syntaxregeln und -konzepte, bevor Abfragen erstellt und mit Zeichenfolgen und Zahlen gearbeitet werden. Schließlich lernen Sie verschiedene Methoden zum Analysieren und Ändern von Daten mit SQL.

• Studienleistungen: NEIN - Kurszertifikat nur
• Preis: KOSTENLOS zu prüfen, aber es fällt eine Gebühr an, um ein Kurszertifikat zu erwerben und zu kaufen
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendium: JA
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: Ungefähr 20 Stunden (4 Wochen mit 3-5 Stunden / Woche empfohlen)
• Sprachen: Englisch mit englischen Untertiteln
• Hersteller: Coursera

4. SQL für die Datenanalyse

Dieser kostenlose Kurs von Udacity konzentriert sich auf die Verwendung von SQL zum Extrahieren und Analysieren von Daten aus großen Datenbanken. In sechs Lektionen lernen Sie grundlegende SQL-Befehle und allgemeine Funktionen wie das Extrahieren von Daten, das Zusammenfügen von Tabellen und das Durchführen von Aggregationen. Die zweite Hälfte des Kurses befasst sich mit komplexeren Funktionen, die täglich von Datenwissenschaftlern verwendet werden. Sie werden beispielsweise lernen, Unterabfragen zu verwenden, um mehrere Abfragen zusammen auszuführen, und temporäre Tabellen zu verwenden, um auf Tabellen mit mehreren Abfragen zuzugreifen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie SQL für die Datenbereinigung verwenden, eine wichtige Aufgabe, an der Datenwissenschaftler möglicherweise mehr als die Hälfte ihrer Zeit arbeiten.

• Studienleistungen: NEIN
• Preis: KOSTENLOS
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: JA
• Mobiles Lernen: NEIN
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: Ungefähr 4 Wochen
• Sprachen: Englisch
• Hersteller: Udacity

5. Datenbanken und SQL für Data Science

Dieser Kurs ist ein Anfängerkurs das betont einen praktischen Lernansatz. Von Beginn des Kurses an arbeiten die Schüler mit realen Datensätzen und üben grundlegenden SQL-Code. Der Kurs besteht aus vier Modulen, einschließlich eines Abschlussprojekts, in dem die Studenten die Aufgabe haben, Daten aus mehreren realen Datensätzen für die Stadt Chicago zu analysieren. Sie lernen die grundlegende SQL-Syntax sowie fortgeschrittene und erweiterte Konzepte wie das Durchsuchen von Daten mit Zeichenfolgenmustern und -bereichen und das Arbeiten mit mehreren Tabellen mithilfe von Verknüpfungsoperationen. Sie werden Python auch verwenden, um eine Verbindung zu Datenbanken herzustellen und Daten zu analysieren. Dieser Kurs wird von IBM über Coursera angeboten und ist Teil von zwei Coursera-Programmen - dem IBM Data Science Professional-Zertifikat und dem Einführung in die Data Science-Spezialisierung.

• Studienleistungen: NEIN - Kurszertifikat nur
• Preis: KOSTENLOS zu prüfen, aber es fällt eine Gebühr an, um ein Kurszertifikat zu erwerben und zu kaufen
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendium: JA
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: Ungefähr 11 Stunden (4 Wochen mit 2-4 Stunden / Woche empfohlen)
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch, Koreanisch und Arabisch
• Hersteller: Coursera

6. SQL - MySQL für Data Analytics und Business Intelligence

Dieser Kurs Unterrichtet SQL mit MySQL, beginnend mit den Grundlagen. Es ist ein Anfängerkurs mit einführenden Abschnitten zur SQL-Theorie, grundlegenden datenwissenschaftlichen Konzepten, der Struktur einer Datenbank und der Datenbankterminologie. Wenn Sie noch nie zuvor mit einer Datenbank gearbeitet haben, wird Ihnen diese stetige und gründliche Einführung dabei helfen, grundlegende Konzepte zu verstehen, die Sie benötigen, wenn Sie tief in die SQL-Programmierung eintauchen. Im weiteren Verlauf des Kurses werden Sie einige fortgeschrittene Konzepte kennenlernen, darunter verschiedene Arten von MySQL-Variablen, Indizes, Trigger und die CASE-Anweisung. Dieser Kurs enthält auch Lektionen zur Verwendung von SQL mit Tableau, einer beliebten Datenvisualisierungssoftware.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 9.99 zum Verkauf ($ 194.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 9 Stunden, 30 Minuten
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch, Indonesisch, Italienisch, Polnisch, Portugiesisch, Rumänisch und Spanisch
• Hersteller: Udemy

Fortgeschrittenenkurse zu SQL

7. SQL Server - Meisterklasse für Datenanalyse

Dieser Kurs Der SQL-Unterricht beginnt mit den Grundlagen, ist jedoch am besten für fortgeschrittene und erfahrene SQL-Benutzer geeignet, die daran interessiert sind, Grundlagen oder Lernnuancen neu zu lernen, die sie möglicherweise auf dem Weg verpasst haben. Sie lernen Tipps und Tricks zum Analysieren von Daten sowie SQL-Analysefunktionen wie LAG (), NTILE (), OVER, PARTITION und mehr. Sie lernen, wie Sie Daten mit DML und DDL ändern und definieren. Sie lernen auch einige fortgeschrittene SQL-Analysekonzepte kennen, die in realen Datenanalyseszenarien verwendet werden, z. B. Kohortenanalyse und Kundenakquisitionsanalyse. Insgesamt umfasst der Kurs fast acht Stunden Videoinhalt sowie eine Reihe von Übungen und Herausforderungen.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 9.99 zum Verkauf ($ 174.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 7 Stunden, 30 Minuten
• Sprachen: Englisch mit englischen Untertiteln
• Hersteller: Udemy

8. Einführung in die strukturierte Abfragesprache (SQL)

Dieser Kurs Unterrichtet SQL von Grund auf, beginnend mit der Installation eines Texteditors, MAMP oder XAMPP, dem Erstellen einer MySQL-Datenbank und dem Schreiben eines PHP-Programms. In den folgenden Abschnitten beginnen Sie mit den grundlegenden SQL-Funktionen und lernen die Struktur der Syntax kennen. Während Sie sich durch den Kurs bewegen, werden Sie stetig mit fortgeschritteneren Konzepten wie dem Entwerfen komplexer Datenbanken mit mehreren Tabellen, Fremdschlüsseln und JOIN und dem Modellieren von Viele-zu-Viele-Beziehungen beginnen. Dieser Kurs ist in der „University of Michigan“ enthalten.Webanwendungen für alleCoursera-Spezialisierung.

• Studienleistungen: NEIN - Kurszertifikat nur
• Preis: KOSTENLOS zu prüfen, aber es fällt eine Gebühr an, um ein Kurszertifikat zu erwerben und zu kaufen
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendium: JA
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: Ungefähr 2 Monate (10 Stunden / Woche empfohlen) 
• Sprachen: Englisch mit Untertiteln in Englisch, Koreanisch und Serbisch
• Hersteller: Coursera

9. Daten-Wrangling, Analyse und AB-Tests mit SQL

Dieser Kurs ist in vielerlei Hinsicht eine Fortsetzung von UC Davis und Coursera's “SQL für Data Science" Kurs. Wenn sich der vorherige Kurs auf das Unterrichten von SQL-Grundlagen konzentriert, basiert dieser Kurs auf dem Üben realer Datenanalyseszenarien. Hier lernen Sie die grundlegenden SQL-Funktionen kennen, die in „SQL für Data ScienceUnd setzen sie in vier Fallstudien zur datenwissenschaftlichen Untersuchung in die Praxis um. Sie werden lernen, vertrauenswürdige Analysen neuer, möglicherweise unzuverlässiger Datensätze zu erstellen, ungefilterte Daten in bereinigten Datensätzen zu organisieren, Probleme in SQL zu lösen und komplexe, vage und verwirrende Datenfragen zu beantworten, und schließlich ein grundlegendes AB-Testsystem, mit dem Sie eine Hypothese zum Benutzerverhalten beweisen oder widerlegen. Dies ist ein ausgezeichneter Kurs für Studenten, die sich mit SQL auskennen und bereit sind, sich mit realistischen datenwissenschaftlichen Problemen die Hände schmutzig zu machen.

• Studienleistungen: NEIN - Kurszertifikat nur
• Preis: KOSTENLOS zu prüfen, aber es fällt eine Gebühr an, um ein Kurszertifikat zu erwerben und zu kaufen
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendium: JA
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: Ungefähr 20 Stunden (4 Wochen mit 2-5 Stunden / Woche empfohlen)
• Sprachen: Englisch mit englischen Untertiteln
• Hersteller: Coursera

Fortgeschrittene Kurse zu SQL

10 SQL Advanced

Dieser fortgeschrittene SQL-Kurs konzentriert sich auf Konzepte, die regelmäßig von erfahrenen Datenwissenschaftlern und Entwicklern verwendet werden. Sie lernen, wie Sie materialisierte Ansichten verwenden, um Daten über Server zu replizieren, die Leistung durch Partitionierung von Tabellen zu optimieren und mit Analytic SQL Daten zu aggregieren, zu analysieren, zu berichten und zu modellieren. Sie erfahren auch mehr über hierarchische Daten und wie Sie hierarchische Abfragen und baumstrukturierte Berichte erstellen. Der Kurs enthält auch Abschnitte über andere fortgeschrittene Konzepte wie reguläre Ausdrücke und die GROUP BY-Klausel. Kurz gesagt, dies ist ein starker Kurs für erfahrene SQL-Benutzer, die weniger bekannte und komplexere SQL-Funktionen erlernen möchten.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: $ 9.99 zum Verkauf ($ 149.99 regulärer Preis)
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendien: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 4 Stunden, 30 Minuten
• Sprachen: Englisch mit englischen Untertiteln
• Hersteller: Udemy

11 Erweitertes SQL für Data Scientists

Dieser Lynda-Kurs Der Schwerpunkt liegt auf fortgeschrittenen SQL-Konzepten und praktischen datenwissenschaftlichen Aufgaben, die häufig in realen datenwissenschaftlichen Situationen verwendet werden. Der Kurs bietet einen kurzen Überblick über die SQL-Grundlagen und deckt dann fünf wichtige datenwissenschaftliche Themen ab: Statistiken in SQL, Datenvorbereitung, erweiterte Filterung und Datenaggregation, Fensterfunktion und Vorbereiten von Daten für die Analyse mithilfe gängiger Analysetools. Darüber hinaus lernen Sie andere feldrelevante Informationen kennen, z. B. ANSI-Standards für Datenbanken. 

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: Einmonatige kostenlose Testversion und dann 29.99 $ für den monatlichen Plan ODER 19.99 $ für den monatlich abgerechneten Jahresplan
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendium: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 1 Stunde, 24 Minuten
• Sprachen: Englisch mit englischen Untertiteln
• Hersteller: Lynda

12 Erweitertes SQL für die Abfrageoptimierung und Leistungsoptimierung

Selbst erfahrene SQL-Programmierer haben mit langsamen, lang andauernden Abfragen zu kämpfen, die CPU- und Speicherressourcen beanspruchen. Dieser Kurs konzentriert sich auf Strategien zum Erstellen schneller, optimierter SQL-Abfragen. Sie erfahren, was sich hinter den Kulissen abspielt, wenn SQL Abfragen ausführt. So können Sie Ausführungspläne für Abfragen analysieren und Fehler beheben, wenn Sie auf lang andauernde oder leistungsschwache Abfragen stoßen. Die Teilnehmer lernen einige PostgreSQL-Tools und Datenmodellierungsstrategien kennen, die zur Optimierung von Abfragen hilfreich sind. Außerdem erfahren Sie, welche allgemeinen Probleme beim Erstellen von Abfragen auftreten, und wie Sie diese mithilfe verschiedener Arten von Indizes und Methoden wie Partitionierung und materialisierten Ansichten lösen können, um die Abfrageleistung zu verbessern.

• Studienleistungen: NEIN - Nur Abschlusszertifikat
• Preis: Einmonatige kostenlose Testversion und dann 29.99 $ für den monatlichen Plan ODER 19.99 $ für den monatlich abgerechneten Jahresplan
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendium: NEIN
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: 1 Stunde, 44 Minuten
• Sprachen: Englisch mit englischen Untertiteln
• Hersteller: Lynda

Online-Programme unter SQL

13 Moderne Big Data-Analyse mit SQL-Spezialisierung

Diese Coursera-Spezialisierung verfolgt einen modernen und zukunftsorientierten Ansatz für das Datenmanagement und konzentriert sich auf die Arbeit mit umfangreichen Datenmengen, die in verteilten Clustern und im Cloud-Speicher gespeichert sind. Um diese Art von Datasets abzufragen, müssen Sie mit einer Art SQL-Engine namens "Distributed Query Engines" arbeiten. Diese Spezialisierung konzentriert sich auf die Verwendung von zwei dieser Engines: Hive und Impala. Es besteht aus drei Kursen, die mit einem Kurs zu den Konzepten des Big-Picture-Datenmanagements beginnen. In diesem Kurs lernen Sie die Strukturen verschiedener Arten von Datenbanken und die besonderen Anforderungen von Big-Datasets kennen. Im Folgenden werden die Grundlagen der SQL-Syntax in Hive und Impala sowie etwaige Unterschiede zu anderen gängigen Datenbankverwaltungssystemen wie MySQL und PostgreSQL erläutert. Schließlich erfahren Sie, wie Sie große Datasets verwalten. Sie lernen, sie in Cluster und Cloud-Speicher zu laden, die Daten zu organisieren und Abfragen mithilfe von SQL-Engines auszuführen.

Die 3-Kurse:

Kurs 1: Grundlagen für die Big Data-Analyse mit SQL

Kurs 2: Big Data mit SQL analysieren

Kurs 3: Big Data in Clustern und Cloud-Speichern verwalten

• Studienleistungen: NEIN - Nur Spezialisierungszertifikat
• Preis: KOSTENLOS zu prüfen, aber es fällt eine Gebühr an, um ein Spezialisierungszertifikat zu erwerben und zu kaufen
• Finanzielle Unterstützung oder Stipendium: JA
• Mobiles Lernen: JA
• Selbstgesteuertes Lernen: JA
• Flexible Fristen: JA
• Zeitaufwand für die Fertigstellung: Ungefähr 2 Monate (9 Stunden pro Woche empfohlen)
• Sprachen: Englisch mit englischen Untertiteln
• Hersteller: Coursera

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