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Überblick über fortgeschrittene Methoden des Reinforcement Learning im Finanzwesen

BESCHREIBUNG

Im letzten Kurs unserer Spezialisierung, Überblick über fortgeschrittene Methoden des Reinforcement Learning in Finance, werden wir uns eingehender mit Themen befassen, die in unserem dritten Kurs, Reinforcement Learning in Finance, behandelt werden.

Insbesondere werden wir über Zusammenhänge zwischen Reinforcement Learning, Optionspreisen und Physik, Implikationen von Inverse Reinforcement Learning für die Modellierung von Marktauswirkungen und Preisdynamik sowie Wahrnehmungsaktionszyklen beim Reinforcement Learning sprechen. Abschließend werden wir einen Überblick über Trends und mögliche Anwendungen von Reinforcement Learning für den Hochfrequenzhandel, Kryptowährungen, Peer-to-Peer-Kredite und mehr geben.

Nach dem Besuch dieses Kurses können die Schüler
- grundlegende Finanzierungskonzepte wie Marktgleichgewicht, keine Arbitrage, Vorhersehbarkeit erklären,
- Marktmodellierung diskutieren,
- Wenden Sie die Methoden des Reinforcement Learning auf den Hochfrequenzhandel, das Peer-to-Peer-Kreditgeschäft mit Kreditrisiko und den Handel mit Kryptowährungen an.

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Englisch

Überblick über fortgeschrittene Methoden des Reinforcement Learning im Finanzwesen - Tandon School of Engineering der New York University