Kausale Folgerung 2 | Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

Dieser Kurs bietet einen strengen mathematischen Überblick über fortgeschrittene Themen der kausalen Inferenz auf Master-Ebene.

Rückschlüsse auf die Ursachen sind in Wissenschaft, Medizin, Politik und Wirtschaft von großer Bedeutung. Dieser Kurs bietet eine Einführung in die statistische Literatur zu kausalen Inferenzen, die in den letzten 35-40 Jahren entstanden ist und die Art und Weise revolutioniert hat, wie Statistiker und angewandte Forscher in vielen Disziplinen Daten verwenden, um Rückschlüsse auf kausale Zusammenhänge zu ziehen.

Wir werden fortgeschrittene Themen der kausalen Inferenz untersuchen, einschließlich Mediation, Hauptschichtung, longitudinale kausale Inferenz, Regressionsdiskontinuität, Interferenz und Modelle mit festen Effekten.