Schlussstein für fortgeschrittene Geschäftsanalysen

Beschreibung

Der Analyseprozess ist eine Sammlung miteinander verbundener Aktivitäten, die zu besseren Entscheidungen und einer höheren Geschäftsleistung führen. Der Grundstein dieser Spezialisierung besteht darin, Ihnen die Möglichkeit zu geben, diesen Prozess erlebbar zu machen. Das Capstone-Projekt führt Sie von den Daten über Analysen und Modelle bis hin zur Präsentation von Erkenntnissen.

In diesem Abschlussprojekt analysieren Sie die Daten zu Finanzkrediten, um die Investitionsentscheidungen einer Investmentgesellschaft zu unterstützen. Sie durchlaufen alle typischen Schritte eines Datenanalyseprojekts, einschließlich Datenverständnis und -bereinigung, Datenanalyse und Präsentation der Analyseergebnisse.
In der ersten Woche besteht das Ziel darin, die Daten zu verstehen und für die Analyse vorzubereiten. Wie wir in dieser Spezialisierung besprochen haben, ist die Vorverarbeitung und Bereinigung von Daten oft der erste Schritt in Datenanalyseprojekten. Es versteht sich von selbst, dass dieser Schritt entscheidend für den Erfolg dieses Projekts ist.

In der zweiten Woche führen Sie einige prädiktive Analyseaufgaben durch, darunter die Klassifizierung von Krediten und die Vorhersage von Verlusten aus ausgefallenen Krediten. Sie werden diese Woche verschiedene Tools und Techniken ausprobieren, da die Vorhersagegenauigkeit verschiedener Tools erheblich variieren kann. Es kommt selten vor, dass das von ASP erstellte Standardmodell das bestmögliche Modell ist. Daher ist es wichtig, dass Sie die verschiedenen Modelle optimieren, um die Leistung zu verbessern.

Ab der dritten Woche widmen wir uns der präskriptiven Analyse, bei der Sie einige konkrete Vorschläge zur Allokation von Investmentfonds mithilfe von Analysetools, einschließlich Clustering und simulationsbasierter Optimierung, machen. Sie werden sehen, dass eine kluge Mittelallokation für die finanzielle Rendite des Anlageportfolios von entscheidender Bedeutung ist.

In der letzten Woche wird von Ihnen erwartet, dass Sie Ihren Kunden Ihre Analyseergebnisse präsentieren. Da Sie mit Ihrem Projekt viele Ergebnisse erzielen werden, ist es wichtig, dass Sie mit Bedacht auswählen, was Sie in Ihre Präsentation aufnehmen möchten. Außerdem wird von Ihnen erwartet, dass Sie sich bei der Vorbereitung Ihrer Präsentation an die Grundsätze halten, die wir in den Kursen vermittelt haben.