Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python

Beschreibung

Dieser Kurs führt den Lernenden anhand von Tutorials unter Verwendung der NetworkX-Bibliothek in die Netzwerkanalyse ein. Der Kurs beginnt mit einem Verständnis dessen, was Netzwerkanalyse ist, und mit Motivationen, warum wir Phänomene als Netzwerke modellieren könnten. In der zweiten Woche wird das Konzept der Konnektivität und Netzwerkrobustheit vorgestellt. In der dritten Woche werden Möglichkeiten zur Messung der Wichtigkeit oder Zentralität eines Knotens in einem Netzwerk untersucht. In der letzten Woche wird die Entwicklung von Netzwerken im Laufe der Zeit untersucht und Modelle der Netzwerkgenerierung sowie das Verbindungsvorhersageproblem behandelt.

Dieser Kurs sollte absolviert werden nach: Einführung in Data Science in Python, Angewandtes Plotten, Charting und Datendarstellung in Python und Angewandtes Maschinelles Lernen in Python.