Angewandtes Plotten, Charting & Datendarstellung in Python

Beschreibung

Dieser Kurs führt den Lernenden in die Grundlagen der Informationsvisualisierung ein, wobei der Schwerpunkt auf der Berichterstellung und dem Diagramm mithilfe der matplotlib-Bibliothek liegt. Der Kurs beginnt mit einer Perspektive für Design und Informationskompetenz, in der angesprochen wird, was eine gute und eine schlechte Visualisierung ausmacht und welche statistischen Maßnahmen sich in Bezug auf Visualisierungen niederschlagen. Die zweite Woche konzentriert sich auf die Technologie, mit der Visualisierungen in Python und Matplotlib erstellt werden, und führt Benutzer in Best Practices beim Erstellen grundlegender Diagramme und in die Realisierung von Entwurfsentscheidungen im Framework ein. Die dritte Woche wird ein Tutorial der in matplotlib verfügbaren Funktionen sein und eine Vielzahl grundlegender statistischer Diagramme zeigen, mit denen die Lernenden erkennen können, wann eine bestimmte Methode für ein bestimmtes Problem geeignet ist. Der Kurs endet mit einer Diskussion anderer Formen der Strukturierung und Visualisierung von Daten.

Dieser Kurs sollte nach der Einführung in Data Science in Python und vor dem Rest der Kurse zu Applied Data Science mit Python belegt werden: Angewandtes maschinelles Lernen in Python, Angewandtes Text Mining in Python und Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python.