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Bayes'sche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse

BESCHREIBUNG

Dieser Kurs führt in den Bayes'schen Ansatz der Statistik ein, beginnend mit dem Konzept der Wahrscheinlichkeit und über die Analyse von Daten. Wir lernen die Philosophie des Bayes'schen Ansatzes kennen und wie man ihn für gängige Datentypen implementiert. Wir werden den Bayes'schen Ansatz mit dem allgemein gelehrten Frequentist-Ansatz vergleichen und einige der Vorteile des Bayes'schen Ansatzes sehen. Insbesondere ermöglicht der Bayes'sche Ansatz eine bessere Berücksichtigung von Unsicherheiten, Ergebnissen mit einer intuitiveren und interpretierbareren Bedeutung sowie explizitere Aussagen zu Annahmen. Dieser Kurs kombiniert Vorlesungsvideos, Computerdemonstrationen, Lesungen, Übungen und Diskussionsrunden, um eine aktive Lernerfahrung zu schaffen. Für die Datenverarbeitung haben Sie die Wahl zwischen Microsoft Excel oder dem frei verfügbaren Open-Source-Statistikpaket R mit gleichwertigem Inhalt für beide Optionen. Die Vorlesungen bieten einige grundlegende mathematische Entwicklungen sowie Erklärungen zu Philosophie und Interpretation. Der Abschluss dieses Kurses vermittelt Ihnen ein Verständnis der Konzepte des Bayes'schen Ansatzes, des Verständnisses der Hauptunterschiede zwischen Bayes'schen und Frequentistischen Ansätzen und der Fähigkeit, grundlegende Datenanalysen durchzuführen.

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Englisch

Bayes'sche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse - Universität von Kalifornien, Santa Cruz