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Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen

Beschreibung

In diesem Kurs lernen wir etwas über Empfehlungssysteme (die wir für das Capstone-Projekt untersuchen werden) und befassen uns auch mit Bereitstellungsproblemen für Datenprodukte. Am Ende dieses Kurses sollten Sie in der Lage sein, ein funktionierendes Empfehlungssystem zu implementieren (z. B. um Bewertungen vorherzusagen oder Listen verwandter Produkte zu erstellen), und Sie sollten die Tools und Techniken verstehen, die zum Einsatz eines solchen funktionierenden Systems in der Praxis erforderlich sind , große Datensätze.

Dieser Kurs ist der Abschlusskurs der Spezialisierung „Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen“ und baut auf den vorherigen drei Kursen auf (Grundlegende Datenverarbeitung und -visualisierung, Design Thinking und prädiktive Analysen für Datenprodukte sowie aussagekräftige prädiktive Modellierung). Bei jedem Schritt der Spezialisierung sammeln Sie praktische Erfahrung in der Datenmanipulation und bauen Ihre Fähigkeiten aus, was schließlich in einem Abschlussprojekt gipfelt, das alle in der Spezialisierung gelehrten Konzepte umfasst.

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Englisch

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