Empfehlungssysteme: Bewertung und Metriken Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Empfehlungssysteme bewerten. Sie werden mit mehreren Metrikfamilien vertraut, einschließlich solcher zur Messung der Vorhersagegenauigkeit, Ranggenauigkeit, Entscheidungsunterstützung und anderer Faktoren wie Diversität, Produktabdeckung und Serendipität. Sie erfahren, wie sich unterschiedliche Metriken auf unterschiedliche Benutzer- und Geschäftsziele beziehen. Sie lernen auch, wie Sie Offline-Auswertungen rigoros durchführen (dh wie Sie Daten vorbereiten und abtasten und wie Sie Ergebnisse aggregieren). Und Sie lernen etwas über die (experimentelle) Online-Bewertung. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über die Tools, die Sie benötigen, um verschiedene Empfehlungssystem-Alternativen für eine Vielzahl von Anwendungen zu vergleichen.