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Big Data Analytics im Gesundheitswesen

BESCHREIBUNG

Die Datenwissenschaft spielt in vielen Branchen eine wichtige Rolle. Angesichts der großen Mengen heterogener Daten sind skalierbare Algorithmen und Systeme für maschinelles Lernen und Data Mining für Datenwissenschaftler äußerst wichtig geworden. Das Wachstum von Volumen, Komplexität und Geschwindigkeit bei Daten macht skalierbare Datenanalysealgorithmen und -systeme erforderlich. In diesem Kurs untersuchen wir solche Algorithmen und Systeme im Kontext von Anwendungen im Gesundheitswesen. Im Gesundheitswesen sind in verschiedenen Gesundheitsorganisationen (Zahler, Anbieter, Arzneimittel) große Mengen heterogener medizinischer Daten verfügbar geworden. Diese Daten könnten eine wichtige Ressource sein, um Erkenntnisse zur Verbesserung der Leistungserbringung und zur Abfallreduzierung abzuleiten. Die Größe und Komplexität dieser Datensätze stellt Analysen und spätere Anwendungen in einem praktischen klinischen Umfeld vor große Herausforderungen. In diesem Kurs stellen wir die Merkmale medizinischer Daten und die damit verbundenen Data Mining-Herausforderungen im Umgang mit solchen Daten vor. Wir behandeln verschiedene Algorithmen und Systeme für die Big-Data-Analyse. Wir konzentrieren uns auf die Untersuchung dieser Big-Data-Techniken im Kontext konkreter analytischer Anwendungen im Gesundheitswesen wie Vorhersagemodellierung, rechnergestützte Phänotypisierung und Patientenähnlichkeit.

Preis: $ 99 - KOSTENLOS zu prüfen!

Sprache: Englisch

Big Data Analytics im Gesundheitswesen durch edX, eine von Harvard und MIT gegründete Bildungsplattform.

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