Universität von Kalifornien San Diego Kostenlose Online-Bildung

Big-Data-Modellierungs- und Managementsysteme

Beschreibung

Wenn Sie ein zu analysierendes Big-Data-Problem identifiziert haben, wie sammeln, speichern und organisieren Sie Ihre Daten mithilfe von Big-Data-Lösungen? In diesem Kurs lernen Sie verschiedene Datengenres und die jeweils passenden Verwaltungstools kennen. Sie können die Gründe für die sich entwickelnde Fülle neuer Big-Data-Plattformen aus der Perspektive von Big-Data-Managementsystemen und Analysetools beschreiben. Durch geführte praktische Tutorials werden Sie anhand von Echtzeit- und halbstrukturierten Datenbeispielen mit Techniken vertraut gemacht. Zu den besprochenen Systemen und Tools gehören: AsterixDB, HP Vertica, Impala, Neo4j, Redis, SparkSQL. Dieser Kurs vermittelt Techniken zur Wertschöpfung aus bestehenden, ungenutzten Datenquellen und zur Entdeckung neuer Datenquellen.

Am Ende dieses Kurses können Sie:
* Erkennen Sie verschiedene Datenelemente in Ihrer eigenen Arbeit und bei Problemen im Alltag
* Erklären Sie, warum Ihr Team einen Big-Data-Infrastrukturplan und ein Informationssystemdesign entwerfen muss
* Identifizieren Sie die häufigen Datenoperationen, die für verschiedene Datentypen erforderlich sind
* Wählen Sie ein Datenmodell aus, das den Eigenschaften Ihrer Daten entspricht
* Wenden Sie Techniken zur Verarbeitung von Streaming-Daten an
* Unterscheiden Sie zwischen einem traditionellen Datenbankverwaltungssystem und einem Big-Data-Managementsystem
* Verstehen Sie, warum es so viele Datenverwaltungssysteme gibt
* Entwerfen Sie ein Big-Data-Informationssystem für ein Online-Spieleunternehmen

Dieser Kurs richtet sich an Anfänger in der Datenwissenschaft. Es wird empfohlen, die Einführung in Big Data abzuschließen. Es sind keine Programmiererfahrungen erforderlich, obwohl die Fähigkeit zum Installieren von Anwendungen und Verwenden einer virtuellen Maschine erforderlich ist, um die praktischen Aufgaben abzuschließen. Die vollständigen Hardware- und Softwarespezifikationen finden Sie in den technischen Spezialisierungsanforderungen.

Hardware-Anforderungen:
(A) Quad-Core-Prozessor (VT-x- oder AMD-V-Unterstützung empfohlen), 64-Bit; (B) 8 GB RAM; (C) 20 GB Festplatte frei. So finden Sie Ihre Hardwareinformationen: (Windows): Öffnen Sie das System, indem Sie auf die Schaltfläche Start klicken, mit der rechten Maustaste auf Computer klicken und dann auf Eigenschaften klicken. (Mac): Öffnen Sie die Übersicht, indem Sie auf das Apple-Menü und dann auf "Über diesen Mac" klicken. Die meisten Computer mit 8 GB RAM, die in den letzten 3 Jahren gekauft wurden, erfüllen die Mindestanforderungen. Sie benötigen eine Hochgeschwindigkeits-Internetverbindung, da Sie Dateien mit einer Größe von bis zu 4 GB herunterladen.

Softwareanforderungen:
Dieser Kurs basiert auf mehreren Open-Source-Softwaretools, einschließlich Apache Hadoop. Die gesamte erforderliche Software kann kostenlos heruntergeladen und installiert werden (mit Ausnahme der Datengebühren Ihres Internetproviders). Zu den Softwareanforderungen gehören: Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ oder CentOS 6+ VirtualBox 5+.

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Englisch

Big-Data-Modellierungs- und Managementsysteme - Universität von Kalifornien San Diego