Bildverständnis mit TensorFlow auf GCP | Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

Dies ist der dritte Kurs des Advanced Machine Learning zur GCP-Spezialisierung. In diesem Kurs,
Wir werden verschiedene Strategien zum Aufbau eines Bildklassifikators unter Verwendung von Faltungs-Neuronalen Netzen betrachten. Wir werden die Genauigkeit des Modells durch Erweiterung, Merkmalsextraktion und Feinabstimmung von Hyperparametern verbessern und gleichzeitig versuchen, eine Überanpassung unserer Daten zu vermeiden. Wir werden uns auch mit praktischen Fragen befassen, die beispielsweise auftreten, wenn Sie nicht über genügend Daten verfügen, und wie Sie die neuesten Forschungsergebnisse in unsere Modelle integrieren können.

In den Labors, an denen wir zusammenarbeiten, erhalten Sie praktische Übungen zum Erstellen und Optimieren Ihrer eigenen Bildklassifizierungsmodelle für eine Vielzahl öffentlicher Datensätze.

Voraussetzungen: Grundlegendes SQL, Vertrautheit mit Python und TensorFlow