Data Engineering, Big Data und maschinelles Lernen zur GCP-Spezialisierung

Beschreibung

Diese Online-Spezialisierung bietet den Teilnehmern eine praktische Einführung in das Entwerfen und Erstellen von Datenpipelines auf der Google Cloud Platform. Durch eine Kombination aus Präsentationen, Demos und praktischen Übungen lernen die Teilnehmer, wie sie Datenverarbeitungssysteme entwerfen, End-to-End-Datenpipelines erstellen, Daten analysieren und Erkenntnisse ableiten. Der Kurs behandelt strukturierte, unstrukturierte und Streaming-Daten.

Dieser Kurs vermittelt die folgenden Fähigkeiten:

• Entwerfen und Erstellen von Datenpipelines auf der Google Cloud Platform

• Heben Sie Ihre vorhandenen Hadoop-Workloads mithilfe von Cloud Dataproc an und verschieben Sie sie in die Cloud.

• Verarbeiten Sie Batch- und Streaming-Daten, indem Sie Daten-Pipelines für die automatische Skalierung in Cloud Dataflow implementieren

• Verwalten Sie Ihre Daten-Pipelines mit Data Fusion und Cloud Composer.

• Leiten Sie mithilfe von Google BigQuery geschäftliche Erkenntnisse aus extrem großen Datenmengen ab

• Erfahren Sie, wie Sie vorgefertigte ML-APIs für unstrukturierte Daten verwenden und mit BigQuery ML verschiedene Arten von ML-Modellen erstellen.

• Ermöglichen Sie sofortige Einblicke in das Streaming von Daten

Diese Klasse richtet sich an Entwickler, die verantwortlich sind für:

• Extrahieren, Laden, Transformieren, Bereinigen und Validieren von Daten

• Entwerfen von Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung

• Integration von Analyse- und maschinellen Lernfunktionen in Datenpipelines

• Abfragen von Datensätzen, Visualisieren von Abfrageergebnissen und Erstellen von Berichten

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