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Data Science: Maschinelles Lernen

Beschreibung

Die vielleicht beliebtesten datenwissenschaftlichen Methoden stammen aus dem maschinellen Lernen. Was maschinelles Lernen von anderen computergesteuerten Entscheidungsprozessen unterscheidet, ist, dass es Vorhersagealgorithmen unter Verwendung von Daten erstellt. Zu den beliebtesten Produkten, die maschinelles Lernen verwenden, gehören die vom Postdienst implementierten Handschriftenleser, Spracherkennung, Filmempfehlungssysteme und Spam-Detektoren. In diesem Kurs, der Teil unseres Professional Certificate Program in Data Science ist, lernen Sie gängige Algorithmen für maschinelles Lernen, Hauptkomponentenanalyse und Regularisierung, indem Sie ein Filmempfehlungssystem erstellen. Sie lernen Trainingsdaten kennen und erfahren, wie Sie mithilfe eines Datensatzes potenziell prädiktive Beziehungen erkennen. Während Sie das Filmempfehlungssystem erstellen, lernen Sie, wie Sie Algorithmen mithilfe von Trainingsdaten trainieren, damit Sie das Ergebnis für zukünftige Datensätze vorhersagen können. Sie lernen auch Übertraining und Techniken, um dies zu vermeiden, wie z. B. Kreuzvalidierung. All diese Fähigkeiten sind für das maschinelle Lernen von grundlegender Bedeutung.

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Data Science: Maschinelles Lernen durch edX, eine von Harvard und MIT gegründete Bildungsplattform.

Data Science: Maschinelles Lernen -