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Data Science: Produktivitätswerkzeuge

Beschreibung

Ein typisches Datenanalyseprojekt kann mehrere Teile umfassen, die jeweils mehrere Datendateien und verschiedene Skripte mit Code enthalten. All dies organisiert zu halten, kann eine Herausforderung sein. Dieser Kurs ist Teil unseres Professional Certificate Program in Data Science und erklärt, wie Sie Unix / Linux als Tool zum Verwalten von Dateien und Verzeichnissen auf Ihrem Computer verwenden und das Dateisystem organisieren. Sie werden in das Versionskontrollsystem git eingeführt, ein leistungsstarkes Tool, mit dem Sie Änderungen in Ihren Skripten und Berichten verfolgen können. Wir stellen Ihnen auch GitHub vor und zeigen, wie Sie diesen Service verwenden können, um Ihre Arbeit in einem Repository zu speichern, das die Zusammenarbeit erleichtert. Schließlich lernen Sie, Berichte in R-Markdown zu schreiben, mit denen Sie Text und Code in ein Dokument integrieren können. Wir werden alles mithilfe der leistungsstarken integrierten Desktop-Umgebung RStudio zusammenstellen.

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Data Science: Produktivitätswerkzeuge über edX, eine von Harvard und MIT gegründete Bildungsplattform.

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