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Datenanalyse mit Python

BESCHREIBUNG

Erfahren Sie, wie Sie Daten mit Python analysieren. Dieser Kurs führt Sie von den Grundlagen von Python zur Erforschung vieler verschiedener Datentypen. Sie lernen, wie Sie Daten für die Analyse vorbereiten, einfache statistische Analysen durchführen, aussagekräftige Datenvisualisierungen erstellen, zukünftige Trends aus Daten vorhersagen und vieles mehr!

Behandelten Themen:

1) Importieren von Datensätzen
2) Bereinigen der Daten
3) Datenrahmenmanipulation
4) Zusammenfassen der Daten
5) Aufbau von Regressionsmodellen für maschinelles Lernen
6) Erstellen von Datenpipelines

Die Datenanalyse mit Python wird durch Vorlesung, Labor und Aufgaben bereitgestellt. Es enthält folgende Teile:

Datenanalysebibliotheken: Erfahren Sie, wie Sie mit Pandas-, Numpy- und Scipy-Bibliotheken mit einem Beispieldatensatz arbeiten. Wir werden Ihnen Pandas vorstellen, eine Open-Source-Bibliothek, und wir werden sie zum Laden, Bearbeiten, Analysieren und Visualisieren cooler Datensätze verwenden. Dann werden wir Ihnen eine andere Open-Source-Bibliothek vorstellen, scikit-learn, und wir werden einige ihrer Algorithmen für maschinelles Lernen verwenden, um intelligente Modelle zu erstellen und coole Vorhersagen zu treffen.

Wenn Sie diesen Kurs belegen und das Coursera-Kurszertifikat erwerben, erhalten Sie auch ein IBM Digital Badge.

BEGRENZTES ANGEBOT: Das Abonnement für den Zugang zu benoteten Materialien und einem Zertifikat beträgt nur 39 USD pro Monat.

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Arabisch, Vietnamesisch, Koreanisch, Türkisch, Englisch

Datenanalyse mit Python - IBM