Datenerfassung: Online, telefonisch und persönlich

Beschreibung

In diesem Kurs werden Forschungsarbeiten vorgestellt, die unser Verständnis darüber verbessern sollen, wie sich Datenerfassungsentscheidungen auf Umfragefehler auswirken. Hierbei handelt es sich nicht um einen „How-to-do-it“-Kurs zur Datenerfassung, sondern um einen Überblick über die Literatur zu Entscheidungen zum Umfragedesign und zur Datenqualität, um die Lernenden dafür zu sensibilisieren, wie sich alternative Umfragedesigns auf die aus diesen Umfragen gewonnenen Daten auswirken könnten.

Der Kurs befasst sich mit einer Reihe von Methoden zur Erhebung von Umfragedaten, die sowohl auf Interviews (persönlich und telefonisch) als auch auf der Selbstverwaltung basieren (Papierfragebögen, die per Post verschickt werden, und solche, die online, d. h. als Webumfragen, durchgeführt werden). Es werden auch Mixed-Mode-Designs sowie mehrere Hybridmodi zum Sammeln sensibler Informationen behandelt, z. B. die Selbstbeantwortung der sensiblen Fragen in einem ansonsten persönlichen Interview. Der Kurs behandelt auch neuere Methoden wie mobile Web- und SMS-Interviews und untersucht alternative Datenquellen wie soziale Medien. Es konzentriert sich auf die Auswirkungen dieser Techniken auf die Qualität von Umfragedaten, einschließlich Messfehler, Antwortausfälle und Abdeckung, und bewertet die Kompromisse zwischen diesen Fehlerquellen, wenn Forscher einen Modus oder ein Umfragedesign auswählen.