Datenstrukturen: Ein aktiver Lernansatz | Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

Dieser in diesem Kurs verwendete interaktive Text wurde mit der Absicht verfasst, Informatikstudenten über verschiedene Datenstrukturen sowie die Anwendungen zu unterrichten, in denen jede Datenstruktur geeignet wäre. Derzeit wird es an der University of California, San Diego (UCSD), der University of San Diego (USD) und der University of Puerto Rico (UPR) gelehrt. Diese Kursarbeit basiert auf dem Unterrichtsansatz „Aktives Lernen“, d. h., sie umfasst verschiedene Aktivitäten, die Ihr Lernen anregen und Ihr Verständnis für die von uns behandelten Materialien verbessern. Sie werden auf „STOP and Think“-Fragen stoßen, die Ihnen helfen, über das Material nachzudenken, „Übungspausen“, die Ihr Wissen und Verständnis der besprochenen Konzepte testen, und „Code Challenges“, die es Ihnen ermöglichen, einige der Algorithmen tatsächlich zu implementieren wir werden abdecken. Derzeit finden alle Code-Herausforderungen in C++ oder Python statt, der überwiegende Teil des Inhalts besteht jedoch aus sprachunabhängiger Komplexitätstheorie und Algorithmusanalyse. Mit anderen Worten: Auch ohne C++- oder Python-Kenntnisse können die wichtigsten Erkenntnisse erlangt werden.