Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB

Beschreibung

In diesem Kurs bauen Sie auf den Fähigkeiten auf, die Sie in der exploratorischen Datenanalyse mit MATLAB erworben haben, um die Grundlage für die prädiktive Modellierung zu schaffen. Dieser Kurs für Fortgeschrittene ist nützlich für alle, die Daten aus mehreren Quellen oder Zeiten kombinieren müssen und Interesse an der Modellierung haben.

Diese Fähigkeiten sind wertvoll für diejenigen, die über Domänenkenntnisse verfügen und mit Rechenwerkzeugen vertraut sind, jedoch keinen Programmierhintergrund haben. Um in diesem Kurs erfolgreich zu sein, sollten Sie über Kenntnisse in grundlegenden Statistiken (Histogramme, Durchschnittswerte, Standardabweichung, Kurvenanpassung, Interpolation) verfügen und die explorative Datenanalyse mit MATLAB abgeschlossen haben.

Während des Kurses werden Sie Daten aus verschiedenen Datensätzen zusammenführen und gängige Szenarien wie fehlende Daten behandeln. Im letzten Modul des Kurses lernen Sie spezielle Techniken für den Umgang mit Text-, Audio- und Bilddaten kennen, die in der Datenwissenschaft und in der fortgeschrittenen Modellierung üblich sind. Am Ende dieses Kurses lernen Sie, wie Sie Ihre Daten visualisieren, bereinigen und für die Analyse arrangieren und die für die Beantwortung Ihrer Fragen erforderlichen Eigenschaften ermitteln. Sie können die Verteilung Ihrer Daten visualisieren und mithilfe der visuellen Überprüfung Artefakte beheben, die sich auf die genaue Modellierung auswirken.