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Data Science: Lineare Regression

BESCHREIBUNG

Die lineare Regression wird üblicherweise verwendet, um die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen zu quantifizieren. Es wird auch verwendet, um Verwechslungen auszugleichen. Dieser Kurs, der Teil unseres Professional Certificate Program in Data Science ist, behandelt das Implementieren der linearen Regression und das Anpassen von Verwechslungen in der Praxis mithilfe von R. In Data Science-Anwendungen ist es sehr häufig, dass Sie sich für die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen interessieren. Die motivierende Fallstudie, die wir in diesem Kurs untersuchen, bezieht sich auf den datengesteuerten Ansatz zum Aufbau von Baseballteams, der in Moneyball beschrieben wird. Wir werden versuchen, mithilfe der linearen Regression zu bestimmen, welche gemessenen Ergebnisse Baseballläufe am besten vorhersagen. Wir werden auch Verwirrung untersuchen, bei der fremde Variablen die Beziehung zwischen zwei oder mehr anderen Variablen beeinflussen und zu falschen Assoziationen führen. Die lineare Regression ist eine leistungsstarke Technik zum Entfernen von Störfaktoren, aber kein magischer Prozess. Es ist wichtig zu verstehen, wann die Verwendung angemessen ist. In diesem Kurs lernen Sie, wann Sie diese Technik anwenden müssen.

Preis: $ 49 - KOSTENLOS zu prüfen!

Sprache: Englisch

Data Science: Lineare Regression durch edX, eine von Harvard und MIT gegründete Bildungsplattform.

Data Science: Lineare Regression - HarvardX