Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und tiefes Lernen Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

Wenn Sie ein Softwareentwickler sind, der skalierbare Algorithmen mit KI-Unterstützung erstellen möchte, müssen Sie wissen, wie Sie die Tools zum Erstellen dieser Algorithmen verwenden. Dieser Kurs ist Teil der bevorstehenden Spezialisierung für maschinelles Lernen in Tensorflow und vermittelt Ihnen Best Practices für die Verwendung von TensorFlow, einem beliebten Open-Source-Framework für maschinelles Lernen.

Der Kurs für maschinelles Lernen und die Spezialisierung für tiefes Lernen von Andrew Ng vermitteln die wichtigsten und grundlegendsten Prinzipien des maschinellen Lernens und des tiefen Lernens. In dieser neuen Deeplearning.ai TensorFlow-Spezialisierung erfahren Sie, wie Sie mit TensorFlow diese Prinzipien implementieren, damit Sie skalierbare Modelle erstellen und auf reale Probleme anwenden können. Um ein tieferes Verständnis der Funktionsweise neuronaler Netze zu entwickeln, empfehlen wir Ihnen, die Deep Learning-Spezialisierung zu absolvieren.