Einführung in das maschinelle Lernen Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

Dieser Kurs vermittelt Ihnen ein grundlegendes Verständnis der Modelle des maschinellen Lernens (logistische Regression, mehrschichtige Perzeptrone, Faltungsnetzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache usw.) und zeigt, wie diese Modelle komplexe Probleme in einer Vielzahl von Branchen lösen können, beispielsweise in der medizinischen Diagnostik zur Bilderkennung zur Textvorhersage. Darüber hinaus haben wir Übungsaufgaben entwickelt, die Ihnen praktische Erfahrungen bei der Implementierung dieser datenwissenschaftlichen Modelle in Datensätzen vermitteln. In diesen Übungsaufgaben lernen Sie, wie Sie Algorithmen für maschinelles Lernen mit TensorFlow implementieren, Open Source-Bibliotheken, die von führenden Technologieunternehmen im Bereich maschinelles Lernen (z. B. Google, NVIDIA, CocaCola, eBay, Snapchat, Uber und viele mehr) verwendet werden.