Einführung in Computational Thinking und Data Science Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

6.00.2x zeigt Ihnen, wie Sie mithilfe von Berechnungen eine Vielzahl von Zielen erreichen, und bietet Ihnen eine kurze Einführung in eine Vielzahl von Themen zur Lösung von Computerproblemen. Dieser Kurs richtet sich an Studenten mit Programmiererfahrung in Python und rudimentären Kenntnissen der Komplexität von Berechnungen. Sie werden viel Zeit damit verbringen, Programme zu schreiben, um die im Kurs behandelten Konzepte umzusetzen. Sie schreiben beispielsweise ein Programm, das einen Roboter simuliert, der einen Raum staubsaugt, oder die Populationsdynamik von Viren, die sich replizieren, und medikamentöse Behandlungen im Körper eines Patienten modelliert. Zu den behandelten Themen gehören: Erweiterte Programmierung in Python 3 Knapsack-Problem, Diagramme und Diagrammoptimierung Dynamische Programmierung Zeichnen mit dem Pylab-Paket Zufällige Spaziergänge Wahrscheinlichkeit, Verteilungen Monte-Carlo-Simulationen Kurvenanpassung Statistische Irrtümer