Einführung in die Datenwissenschaft in Python

Beschreibung

Dieser Kurs führt den Lernenden in die Grundlagen der Python-Programmierumgebung ein, einschließlich grundlegender Python-Programmiertechniken wie Lambdas, Lesen und Bearbeiten von CSV-Dateien und der Numpy-Bibliothek. Der Kurs führt in Datenmanipulations- und -bereinigungstechniken unter Verwendung der beliebten Python-Pandas-Data-Science-Bibliothek ein und stellt die Abstraktion der Serie und des DataFrame als zentrale Datenstrukturen für die Datenanalyse vor, zusammen mit Tutorials zur Verwendung von Funktionen wie Groupby, Merge und Pivot-Tabellen effektiv nutzen. Am Ende dieses Kurses sind die Studierenden in der Lage, tabellarische Daten zu erfassen, zu bereinigen, zu manipulieren und grundlegende inferenzstatistische Analysen durchzuführen.

Dieser Kurs sollte vor allen anderen Kursen für Angewandte Datenwissenschaft mit Python belegt werden: Angewandte Darstellung, Diagrammerstellung und Datendarstellung in Python, Angewandtes Maschinelles Lernen in Python, Angewandtes Text Mining in Python, Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python.