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Einführung in Statistik und Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen

BESCHREIBUNG

Willkommen zur Einführung in Statistik und Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen!

In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Bausteine ​​der statistischen Analyse kennen - Variablentypen, allgemeine Verteilungen, Hypothesentests - und darüber hinaus können Sie einen Datensatz, den Sie noch nie gesehen haben, anhand seiner wichtigsten Merkmale beschreiben. Lernen Sie seine Stärken und Macken kennen, führen Sie einige wichtige grundlegende Analysen durch und formulieren und testen Sie Hypothesen basierend auf Mitteln und Proportionen. Sie haben dann eine solide Grundlage, um zu einer differenzierteren Analyse überzugehen und die anderen Kurse in der Reihe zu belegen. Sie lernen die beliebte, flexible und völlig kostenlose Software R kennen, die von Statistiken und Praktikern des maschinellen Lernens überall verwendet wird. Es ist praktisch, sodass Sie zunächst anhand von Beispielen medizinischer Forschung, wie sie von den Medien berichtet werden, lernen, wie Sie eine überprüfbare Hypothese formulieren. Dann arbeiten Sie einen Datensatz über die Essgewohnheiten von Obst und Gemüse durch: Daten, die realistisch chaotisch sind, denn so sind Datensätze zur öffentlichen Gesundheit in der Realität. Auf dem Weg werden Mini-Quiz mit Feedback durchgeführt, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Der Kurs wird Ihre Fähigkeit schärfen, kritisch zu denken und Dinge nicht als selbstverständlich zu betrachten: In Zeiten unkontrollierter Algorithmen und gefälschter Nachrichten sind diese Fähigkeiten wichtiger denn je.

Voraussetzungen:

Einige Formeln sollen das Verständnis erleichtern, aber dies ist nicht einer der Kurse, für die Sie einen Mathematik-Abschluss benötigen, um ihm zu folgen. Sie benötigen nur grundlegende Zahlen (zum Beispiel verwenden wir keinen Kalkül) und Kenntnisse der grafischen und tabellarischen Darstellung der Ergebnisse. Es werden keine Kenntnisse über R oder Programmierung vorausgesetzt.

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Englisch

Einführung in Statistik und Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen - Imperial College London