Einführung in Empfehlungssysteme: Nicht personalisiert und inhaltsbasiert Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

Dieser Kurs, der als erster Kurs in der Spezialisierung Empfehlungssysteme dienen soll, führt in das Konzept der Empfehlungssysteme ein, bespricht einige Beispiele im Detail und führt Sie durch nicht personalisierte Empfehlungen unter Verwendung von zusammenfassenden Statistiken und Produktassoziationen, die auf grundlegenden Stereotypen basieren oder demografische Empfehlungen und inhaltsbasierte Filterempfehlungen.

Nach Abschluss dieses Kurses können Sie mithilfe grundlegender Tabellenkalkulationswerkzeuge eine Vielzahl von Empfehlungen aus Datensätzen berechnen. Wenn Sie den Honours-Track abgeschlossen haben, haben Sie diese Empfehlungen auch mit dem Open-Source-Toolkit LensKit Recommender programmiert.

Neben detaillierten Vorlesungen und interaktiven Übungen bietet dieser Kurs Interviews mit mehreren führenden Forschern und Forschern zu fortgeschrittenen Themen und aktuellen Anweisungen in Empfehlungssystemen.