Bewertung für das Lernen Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

Seit einigen Jahrzehnten wird die Bewertung zu einer immer dringlicher werdenden Bildungspriorität. Die Systeme zur Rechenschaftspflicht von Lehrern und Schulen basieren inzwischen auf der Analyse umfangreicher, standardisierter summativer Bewertungen. Infolgedessen dominiert die Bewertung heute die meisten Gespräche über Reformen, insbesondere als Maß für die Rechenschaftspflicht von Lehrern und Schulen für die Leistung der Lernenden. Hinter der oft hitzigen und manchmal ideologisch festgefahrenen Debatte steht eine echte Herausforderung, Leistungslücken zwischen verschiedenen demografisch identifizierbaren Gruppen von Studenten zu schließen. Es ist dringend erforderlich, ganze Gemeinschaften und Kohorten von Studenten aus den Zyklen der Leistungsschwäche herauszuholen. Zum Guten oder zum Schlechten wird das Testen und die öffentliche Berichterstattung über Leistungen als eines der wenigen Instrumente angesehen, mit denen Entscheidungsträger und Gemeinden gleichermaßen klar darüber informiert werden können, wie ihre Ressourcen zur Erweiterung der Lebensmöglichkeiten für ihre Kinder eingesetzt werden. Dieser Kurs gibt einen Überblick über aktuelle Debatten über Tests und analysiert die Stärken und Schwächen verschiedener Bewertungsansätze. Der Kurs konzentriert sich auch auf den Einsatz von Bewertungstechnologien beim Lernen. Es werden die jüngsten Fortschritte bei computeradaptiven und diagnostischen Tests, die Verwendung von Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache bei Bewertungen und eingebettete formative Bewertungen in digitalen und Online-Lehrplänen untersucht. Weitere Themen sind der Einsatz von Data Mining- und Learning Analytics-Systemen in Lernmanagementsystemen und pädagogischen Technologieplattformen. Die Teilnehmer müssen Fragen des Datenzugriffs, des Datenschutzes und der Herausforderungen berücksichtigen, die durch „Big Data“ entstehen, einschließlich Datenbeständigkeit und Profilerstellung für Schüler.