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Entmystifizierung biomedizinischer Big Data: Ein Benutzerhandbuch

Beschreibung

Durch die kontinuierliche Generierung großer Mengen biomedizinischer Daten täglich, sei es aus Forschungslabors oder klinischen Labors, müssen wir unsere Fähigkeit verbessern, die Daten zu verstehen und zu analysieren, um ihre Leistungsfähigkeit bei wissenschaftlichen Entdeckungen und der Patientenversorgung voll ausnutzen zu können . Für Nicht-Bioinformatiker bleibt der „Umgang“ mit Big Data eine entmutigende Aufgabe. Dieser Kurs wurde entwickelt, um das Verständnis, die Analyse und die Interpretation von biomedizinischen Big Data für diejenigen im biomedizinischen Bereich mit begrenzten oder keinen signifikanten Erfahrungen in der Bioinformatik zu erleichtern. Ziel dieses Kurses ist es, den Prozess der Analyse biomedizinischer Big Data durch eine Reihe von Vorträgen und praktischen Online-Schulungen und -Demos zu „entmystifizieren“. Sie lernen, wie Sie öffentlich verfügbare Online-Ressourcen und -Tools für die Analyse genomischer, transkriptomischer und proteomischer Daten sowie andere Analysetools und Online-Ressourcen verwenden. Dieser Kurs wird durch ein Forschungsstipendium der Initiative Big Data to Knowledge (BD2K) der US National Institutes of Health (NIH) finanziert.

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Entmystifizierung biomedizinischer Big Data: Ein Benutzerhandbuch über edX, eine von Harvard und MIT gegründete Bildungsplattform.

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