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Entscheidungsfindung für autonome Systeme

BESCHREIBUNG

In autonomen Fahrzeugen wie selbstfahrenden Autos finden wir eine Reihe interessanter und herausfordernder Entscheidungsprobleme. Angefangen vom autonomen Fahren eines einzelnen Fahrzeugs bis hin zur Koordination zwischen mehreren Fahrzeugen. In diesem Kurs lernen Sie das grundlegende mathematische Modell für viele dieser realen Probleme. Zu den Schlüsselthemen gehören der Markov-Entscheidungsprozess, das verstärkte Lernen und ereignisbasierte Methoden sowie die Modellierung und Lösung von Entscheidungen für autonome Systeme. Dieser Kurs richtet sich an Lernende mit einem Bachelor-Abschluss oder an Ingenieure der Automobilindustrie, die ihr Wissen in Entscheidungsmodellen für autonome Systeme erweitern müssen. Verbessern Sie Ihre Entscheidungskompetenz im Automobilbau, indem Sie von Chalmers lernen, einer der besten Ingenieurschulen, die sich durch ihre enge Zusammenarbeit mit der Industrie auszeichnet.

Preis: $ 200 - KOSTENLOS zu prüfen!

Sprache: Englisch

Entscheidungsfindung für autonome Systeme durch edX, eine von Harvard und MIT gegründete Bildungsplattform.

Entscheidungsfindung für autonome Systeme - ChalmersX