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AI-Anwendungen in Azure entwickeln

Beschreibung

Dieser Kurs führt in die Konzepte der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ein. Wir werden maschinelle Lerntypen und -aufgaben sowie Algorithmen für maschinelles Lernen diskutieren. Sie lernen Python als beliebte Programmiersprache für Lösungen für maschinelles Lernen kennen, einschließlich der Verwendung einiger wissenschaftlicher Ökosystempakete, mit denen Sie maschinelles Lernen implementieren können.

In diesem Kurs werden die in Microsoft Azure verfügbaren Tools für maschinelles Lernen vorgestellt. Wir werden standardisierte Ansätze für die Datenanalyse überprüfen und Sie erhalten spezifische Anleitungen zum Team Data Science-Ansatz von Microsoft. Im Verlauf des Kurses stellen wir Ihnen das vorab geschulte und verwaltete maschinelle Lernen von Microsoft vor, das als REST-APIs in der Reihe der kognitiven Dienste angeboten wird. Wir werden Lösungen mithilfe der Computer Vision API und der Gesichtserkennungs-API implementieren und eine Stimmungsanalyse durchführen, indem wir den Dienst für natürliche Sprache anrufen.

Mit dem Azure Machine Learning Service erstellen und verwenden Sie einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich. Anschließend trainieren Sie Ihr eigenes Modell und stellen Ihr Modell in der Cloud bereit und testen es. Während des gesamten Kurses führen Sie praktische Übungen durch, um Ihre neuen KI-Fähigkeiten zu üben. Am Ende dieses Kurses können Sie Modelle für maschinelles Lernen erstellen, implementieren und bereitstellen.

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Englisch

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