Entwickeln von FPGA-beschleunigten Cloud-Anwendungen mit SDAccel: Übung

Beschreibung

Dieser Kurs richtet sich an alle, die leidenschaftlich gerne lernen möchten, wie man FPGA-beschleunigte Anwendungen mit SDAccel entwickelt!

Je universeller Sie arbeiten, desto flexibler sind Sie und desto mehr Arten von Programmen und Algorithmen können Sie auf Ihrer zugrunde liegenden Computerinfrastruktur ausführen. Das alles ist großartig, aber es gibt kein kostenloses Essen und das geschieht oft durch Effizienzverluste.

In diesem Kurs werden mehrere Szenarien vorgestellt, in denen die Arbeitslasten mehr Leistung erfordern, als selbst mit den schnellsten CPUs erreicht werden kann. Dieses Szenario wandelt Cloud- und Rechenzentrumsarchitekturen in Richtung beschleunigter Datenverarbeitung. In diesem Kurs zeigen wir Ihnen, wie Sie durch die Verwendung von Xilinx SDAccel zur Programmierung von Amazon EC2 F1-Instanzen Vorteile erzielen. Wir werden dies anhand eines Arbeitsbeispiels eines Algorithmus tun, der in der Computerbiologie verwendet wird.

Die enormen Datenmengen, die die Algorithmen verarbeiten müssen, und ihre Komplexität werfen das Problem auf, die für die Durchführung der Berechnungen erforderliche Rechenleistung zu erhöhen. In diesem Szenario erwiesen sich Hardwarebeschleuniger als wirksam, um die Berechnung zu beschleunigen und gleichzeitig den Stromverbrauch zu senken. Unter den in der Computerbiologie verwendeten Algorithmen ist der Smith-Waterman-Algorithmus ein dynamischer Programmieralgorithmus, der garantiert die optimale lokale Ausrichtung zwischen zwei Strings findet, bei denen es sich um Nukleotide oder Proteine handeln kann. In den folgenden Kursen präsentieren wir eine Analyse und sukzessive FPGA-basierte Hardwarebeschleunigung des Smith-Waterman-Algorithmus, der zur paarweisen Ausrichtung von DNA-Sequenzen verwendet wird.

In diesem Zusammenhang konzentriert sich dieser Kurs auf verteilte, heterogene Cloud-Infrastrukturen und vermittelt Ihnen anhand von Arbeitsbeispielen Einzelheiten zur Verwendung von Xilinx SDAccel, um Ihre Lösungen mithilfe der Amazon EC2 F1-Instanzen zum Leben zu erwecken.