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Fortgeschrittene lineare Modelle für Data Science 1: Kleinste Quadrate

BESCHREIBUNG

Willkommen zu den erweiterten linearen Modellen für Data Science Class 1: Least Squares. Diese Klasse ist eine Einführung in die kleinsten Quadrate aus einer linearen algebraischen und mathematischen Perspektive. Bevor Sie mit dem Unterricht beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes haben:

- Ein grundlegendes Verständnis der linearen Algebra und der multivariaten Analysis.
- Ein grundlegendes Verständnis von Statistiken und Regressionsmodellen.
- Zumindest ein wenig Vertrautheit mit evidenzbasierter Mathematik.
- Grundkenntnisse der Programmiersprache R.

Nach dem Besuch dieses Kurses haben die Studierenden eine solide Grundlage für eine lineare algebraische Behandlung der Regressionsmodellierung. Dies wird das allgemeine Verständnis der angewandten Datenwissenschaftler für Regressionsmodelle erheblich verbessern.

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Englisch

Fortgeschrittene lineare Modelle für Data Science 1: Kleinste Quadrate - Johns Hopkins Universität