Validität und Bias in der Epidemiologie | Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

Epidemiologische Studien können wertvolle Erkenntnisse über die Häufigkeit einer Krankheit, ihre möglichen Ursachen und die Wirksamkeit verfügbarer Behandlungen liefern. Die Auswahl eines geeigneten Studiendesigns kann bei der Beantwortung einer solchen Frage einen langen Weg zurücklegen. Dies reicht jedoch keineswegs aus. Eine Studie kann aus vielen verschiedenen Gründen zu verzerrten Ergebnissen führen. Dieser Kurs bietet eine Einführung in einige dieser Faktoren und bietet Anleitungen zum Umgang mit Voreingenommenheit in der epidemiologischen Forschung. In diesem Kurs erfahren Sie mehr über die wichtigsten Arten von Verzerrungen und welche Auswirkungen diese auf Ihre Studienergebnisse haben können. Anschließend konzentrieren Sie sich auf das Konzept des Confounding und erkunden verschiedene Methoden zur Identifizierung und Kontrolle von Confounding in verschiedenen Studiendesigns. Im letzten Modul dieses Kurses werden wir das Phänomen der Effektmodifikation diskutieren, das für das Verständnis und die Interpretation von Studienergebnissen von entscheidender Bedeutung ist. Wir beenden den Kurs mit einer umfassenderen Diskussion der Kausalität in der Epidemiologie und zeigen, wie Sie alle erlernten Werkzeuge nutzen können, um zu entscheiden, ob Ihre Ergebnisse auf einen echten Zusammenhang hinweisen und ob dieser als kausal angesehen werden kann.