Geschäftsanwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen

Beschreibung

Die Zukunft des Gesundheitswesens hängt zunehmend von unserer Fähigkeit ab, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in unsere Organisationen zu integrieren. Doch es reicht nicht aus, die Chancen der KI zu erkennen; Als führende Unternehmen im Gesundheitswesen müssen wir zunächst die beste Verwendung für diese Anwendungen ermitteln und sicherstellen, dass wir unsere Investitionen auf die Lösung von Problemen konzentrieren, die sich auf das Endergebnis auswirken.

In diesen vier Modulen werden wir den Einsatz von Entscheidungsunterstützung, Journey Mapping, Predictive Analytics und die Einbettung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in die Gesundheitsbranche untersuchen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:

1. Bestimmen Sie die Faktoren, die an der Entscheidungsunterstützung beteiligt sind und die Geschäftsleistung im gesamten Anbieter-/Zahler-Ökosystem verbessern können.

2. Identifizieren Sie Möglichkeiten für Geschäftsanwendungen im Gesundheitswesen, indem Sie Journey Mapping und Schmerzpunktanalysen in einem realen Kontext anwenden.

3. Identifizieren Sie Unterschiede in Methoden und Techniken, um sie anhand von Fallstudien angemessen auf Problempunkte anzuwenden.

4. Bewerten Sie kritisch die Möglichkeiten, die Entscheidungsunterstützung bei der Anpassung an Trends in der Branche zu nutzen.