Grundlagen des maschinellen Sehens | Das Hochschulnetzwerk

Beschreibung

Am Ende dieses Kurses werden die Lernenden verstehen, was Computer Vision ist, sowie ihre Mission, Computer dazu zu bringen, die Welt so zu sehen und zu interpretieren, wie es Menschen tun, indem sie die Kernkonzepte dieses Gebiets erlernen und eine Einführung in die Fähigkeiten des menschlichen Sehens erhalten. Sie sind in der Lage, einige wichtige Anwendungsbereiche der Computer Vision zu identifizieren und den digitalen Bildgebungsprozess zu verstehen. Der Kurs behandelt entscheidende Elemente, die Computer Vision ermöglichen: digitale Signalverarbeitung, Neurowissenschaften und künstliche Intelligenz. Themen sind Farbe, Licht und Bildgestaltung; frühes, mittleres und hohes Sehen; und Mathematik, die für Computer Vision unerlässlich sind. Die Lernenden werden in der Lage sein, mathematische Techniken anzuwenden, um Computer Vision-Aufgaben zu lösen.

Dieser Kurs ist ideal für alle, die sich für die Konzepte der Computer Vision interessieren oder daran interessiert sind. Es ist auch nützlich für diejenigen, die einen Auffrischungskurs in mathematischen Konzepten der Computer Vision wünschen. Die Lernenden sollten über grundlegende Programmierkenntnisse und -erfahrung (Verständnis von for-Schleifen, if/else-Anweisungen) insbesondere in MATLAB verfügen (Mathworks bietet die Grundlagen hier: https://www.mathworks.com/learn/tutorials/matlab-onramp.html) . Darüber hinaus sollten die Lernenden mit folgenden Kenntnissen vertraut sein: grundlegende lineare Algebra (Matrix-Vektor-Operationen und Notation), 3D-Koordinatensysteme und Transformationen, grundlegende Analysis (Ableitungen und Integration) und grundlegende Wahrscheinlichkeit (Zufallsvariablen).

Das Material umfasst Online-Vorträge, Videos, Demos, praktische Übungen, Projektarbeiten, Lesungen und Diskussionen. Die Lernenden sammeln Erfahrung beim Schreiben von Computer-Vision-Programmen durch Online-Labs mit MATLAB* und unterstützenden Toolboxen.

* Eine kostenlose Lizenz zur Installation von MATLAB für die Dauer des Kurses ist von MathWorks erhältlich.