Grundlagen der Datenwissenschaft: K-Means-Clustering in Python

Beschreibung

Organisationen auf der ganzen Welt nutzen Daten, um Verhaltensweisen vorherzusagen und wertvolle Erkenntnisse aus der Praxis zu gewinnen, um Entscheidungen zu treffen. Das Verwalten und Analysieren von Big Data ist zu einem wesentlichen Bestandteil der modernen Finanzen, des Einzelhandels, des Marketings, der Sozialwissenschaften, der Entwicklung und Forschung, der Medizin und der Regierung geworden.

Dieser MOOC, der von einem akademischen Team von Goldsmiths, University of London, entwickelt wurde, führt Sie schnell in die Kernkonzepte von Data Science ein, um Sie auf Kurse für Fortgeschrittene und Fortgeschrittene im Bereich Data Science vorzubereiten. Der Schwerpunkt liegt auf den grundlegenden Mathematik-, Statistik- und Programmierkenntnissen, die für typische Datenanalyseaufgaben erforderlich sind.

Sie werden diese grundlegenden Konzepte anhand einer beispielhaften Daten-Clustering-Aufgabe betrachten und anhand dieses Beispiels grundlegende Programmierkenntnisse erlernen, die für die Beherrschung von Data-Science-Techniken erforderlich sind. Während des Kurses werden Sie gebeten, eine Reihe von Mathematik- und Programmierübungen sowie ein kleines Daten-Clustering-Projekt für einen bestimmten Datensatz durchzuführen.