Die University Network

Grundlagen der Datenwissenschaft: K-Means Clustering in Python

BESCHREIBUNG

Unternehmen auf der ganzen Welt verwenden Daten, um Verhaltensweisen vorherzusagen und wertvolle Erkenntnisse aus der Praxis zu gewinnen, um Entscheidungen zu treffen. Die Verwaltung und Analyse von Big Data ist zu einem wesentlichen Bestandteil der modernen Finanzen, des Einzelhandels, des Marketings, der Sozialwissenschaften, der Entwicklung und Forschung, der Medizin und der Regierung geworden.

Dieses MOOC, das von einem akademischen Team der Goldsmiths, University of London, entworfen wurde, führt Sie schnell in die Kernkonzepte von Data Science ein, um Sie auf fortgeschrittene und fortgeschrittene Data Science-Kurse vorzubereiten. Es konzentriert sich auf die grundlegenden Mathematik-, Statistik- und Programmierkenntnisse, die für typische Datenanalyseaufgaben erforderlich sind.

Sie werden diese grundlegenden Konzepte in einer beispielhaften Datenclustering-Aufgabe betrachten und anhand dieses Beispiels grundlegende Programmierkenntnisse erlernen, die für die Beherrschung von Data Science-Techniken erforderlich sind. Während des Kurses werden Sie gebeten, eine Reihe von Mathematik- und Programmierübungen sowie ein kleines Datenclustering-Projekt für einen bestimmten Datensatz durchzuführen.

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Englisch

Grundlagen der Datenwissenschaft: K-Means Clustering in Python - Universität von London