Grundlagen der Statistik | Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

Statistik ist die Wissenschaft, Daten in Erkenntnisse und letztlich Entscheidungen umzuwandeln. Hinter den jüngsten Fortschritten im maschinellen Lernen, in der Datenwissenschaft und in der künstlichen Intelligenz stehen grundlegende statistische Prinzipien. Der Zweck dieses Kurses besteht darin, diese Kernideen auf einer soliden mathematischen Grundlage zu entwickeln und zu verstehen, beginnend mit der Konstruktion von Schätzern und Tests sowie einer Analyse ihrer asymptotischen Leistung. Nachdem wir grundlegende Werkzeuge für den Umgang mit parametrischen Modellen entwickelt haben, werden wir untersuchen, wie wir fortgeschrittenere Fragen beantworten können, wie zum Beispiel die folgenden: Wie geeignet ist ein bestimmtes Modell für einen bestimmten Datensatz? Wie wählt man Variablen in der linearen Regression aus? Wie modelliert man nichtlineare Phänomene? Wie visualisiert man hochdimensionale Daten? Durch die Teilnahme an diesem Kurs können Sie Ihr statistisches Wissen erweitern und nicht nur eine Liste von Methoden, sondern auch die mathematischen Prinzipien, die diese miteinander verbinden, einbeziehen und Ihnen so die Werkzeuge an die Hand geben, die Sie für die Entwicklung neuer Methoden benötigen. Dieser Kurs ist Teil des MITx MicroMasters-Programms für Statistik und Datenwissenschaft. Erlernen Sie die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um ein informierter und effektiver Praktiker der Datenwissenschaft zu sein. Sie absolvieren diesen und drei weitere Kurse am MITx in einem ähnlichen Tempo und mit der gleichen Genauigkeit wie ein Kurs auf dem Campus des MIT und legen dann eine virtuell beaufsichtigte Prüfung ab, um Ihren MicroMasters zu erwerben, einen akademischen Abschluss, der Ihre Kenntnisse in diesem Bereich nachweist Studieren Sie Datenwissenschaft oder beschleunigen Sie Ihren Weg zu einem MIT-PhD oder einem Master an anderen Universitäten. Um mehr über dieses Programm zu erfahren, besuchen Sie bitte https://micromasters.mit.edu/ds/.