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Grundlagen der strategischen Geschäftsanalyse

Beschreibung

Für wen ist dieser Kurs?
Dieser Kurs richtet sich an Studenten, Geschäftsanalysten und Datenwissenschaftler, die statistische Kenntnisse und Techniken auf Geschäftskontexte anwenden möchten. Zum Beispiel kann es für erfahrene Statistiker, Analysten und Ingenieure geeignet sein, die mehr in eine Geschäftsrolle wechseln möchten.

Sie werden diesen Kurs spannend und lohnend finden, wenn Sie bereits einen statistischen Hintergrund haben, R oder eine andere Programmiersprache verwenden können und mit Datenbanken und Datenanalysetechniken wie Regression, Klassifizierung und Clustering vertraut sind.
Es enthält jedoch eine Reihe von Erwägungsgründen und R Studio-Tutorials, die Ihre Kompetenzen festigen, es Ihnen ermöglichen, freier mit Daten zu spielen und neue Funktionen und statistische Funktionen in R zu erkunden.

Mit diesem Kurs erhalten Sie einen ersten Überblick über strategische Business Analytics-Themen. Wir werden eine Vielzahl von Anwendungen von Business Analytics diskutieren. Von Marketing über Supply Chain oder Credit Scoring bis hin zu HR Analytics usw. Wir werden jedes Mal viele verschiedene Datenanalysetechniken behandeln und erklären, wie Sie für Ihr Unternehmen relevant sein können.

Wir werden besonders darauf achten, wie Sie überzeugende, umsetzbare und effiziente Erkenntnisse gewinnen können. Wir stellen Ihnen auch verschiedene Datenanalysetools vor, die auf verschiedene Arten von Problemen angewendet werden können.
Auf diese Weise helfen wir Ihnen bei der Entwicklung von vier Fähigkeiten, die erforderlich sind, um den Wert von Daten zu nutzen: Analytics, IT, Business und Kommunikation.

Am Ende dieses MOOC sollten Sie in der Lage sein, ein Geschäftsproblem mithilfe von Analytics anzugehen, indem Sie (1) das vorliegende Problem quantitativ qualifizieren, (2) relevante Datenanalysen durchführen und (3) Ihre Schlussfolgerungen und Empfehlungen in a präsentieren geschäftsorientiert, umsetzbar und effizient.

Voraussetzungen: 1 / R verwenden oder programmieren können 2 / Grundlagen von Datenbanken kennen, Datenanalyse (Regression, Klassifizierung, Clustering)

Wir danken Pauline Glikman, Albane Gaubert und Elias Abou Khalil-Lanvin (Studenten der ESSEC BUSINESS SCHOOL) für ihren Beitrag zu diesem Kursdesign.

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Englisch

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