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Grundlagen des maschinellen Lernens

BESCHREIBUNG

Möchten Sie Systeme bauen, die aus Erfahrung lernen? Oder Daten nutzen, um einfache Vorhersagemodelle der Welt zu erstellen? In diesem Kurs, der Teil des Data Science MicroMasters-Programms ist, lernen Sie eine Vielzahl von überwachten und unbeaufsichtigten Lernalgorithmen sowie die Theorie hinter diesen Algorithmen. Anhand von Fallstudien aus der Praxis lernen Sie, wie Sie Bilder klassifizieren, wichtige Themen in einem Korpus von Dokumenten identifizieren, Personen nach Persönlichkeitsprofilen aufteilen und die semantische Struktur von Wörtern automatisch erfassen und zur Kategorisierung von Dokumenten verwenden. Mit dem Wissen aus diesem Kurs können Sie viele verschiedene Datentypen analysieren und beschreibende und prädiktive Modelle erstellen. Alle Programmierbeispiele und Aufgaben werden in Python mit Jupyter-Notizbüchern ausgeführt.

Preis: $ 350 - KOSTENLOS zu prüfen!

Sprache: Englisch

Grundlagen des maschinellen Lernens durch edX, eine von Harvard und MIT gegründete Plattform für Bildung.

Grundlagen des maschinellen Lernens - UCSanDiegoX